非常好用的anfis程序

非常好用的anfis源程序，简单明了，初学者非常有用

function [t_fismat t_error stepsize c_fismat c_error] ...
    = anfis（trn_data in_fismat t_opt d_opt chk_data method）
%ANFIS   Adaptive Neuro-Fuzzy training of Sugeno-type FIS.
%   
%   ANFIS uses a hybrid learning algorithm to identify the membership function
%   parameters of single-output Sugeno type fuzzy inference systems （FIS）. A
%   combination of least-squares and backpropagation gradient descent methods
%   are used for training FIS membership function parameters to model a given
%   set of input/output data.
%
%   [FISERROR] = ANFIS（TRNDATA） tunes the FIS parameters using the
%   input/output training data stored in TRNDATA. For an FIS with N inputs
%   TRNDATA is a matrix with N+1 columns where the first N columns contain data
%   for each FIS input and the last column contains the output data. ERROR is
%   the array of root mean square training errors （difference between the FIS
%   output and the training data output） at each epoch. ANFIS uses GENFIS1 to
%   create a default FIS that is used as the starting point for ANFIS training.
%
%   [FISERROR] = ANFIS（TRNDATAINITFIS） uses the FIS structure INITFIS as the 
%   starting point for ANFIS training.
%
%   [FISERRORSTEPSIZE] = ANFIS（TRNDATAINITFISTRNOPTDISPOPT[]OPTMETHOD）
%   uses the vector TRNOPT to specify training options:
%       TRNOPT（1）: training epoch number                     （default: 10）
%       TRNOPT（2）: training error goal                       （default: 0）
%       TRNOPT（3）: initial step size                         （default: 0.01）
%       TRNOPT（4）: step size decrease rate                   （default: 0.9）
%       TRNOPT（5）: step size increase rate                   （default: 1.1）
%   The training process stops whenever the designated epoch number is reached
%   or the training error goal is achieved. STEPSIZE is an array of step sizes.
%   The step size is increased or decreased by multiplying it by the step size
%   increase or decrease rate as specified in the training options. Entering NaN
%   for any option will select the default value.
%
%   Use the DISPOPT vector to specify display options during training. Select 1
%   to display or 0 to hide information:
%       DISPOPT（1）: general ANFIS information                （default: 1）
%       DISPOPT（2）: error                                    （default: 1）
%       DISPOPT（3）: step size at each parameter update       （default: 1）
%       DISPOPT（4）: final results                            （default: 1）
%
%   OPTMETHOD selects the optimization method used in training. Select 1 to use
%   the default hybrid method which combines least squares estimation with
%   backpropagation. Select 0 to use the backpropagation method.
%
%   [FISERRORSTEPSIZECHKFISCHKERROR] = ...
%   ANFIS（TRNDATAINITFISTRNOPTDISPOPTCHKDATA） uses the checking （validation）
%   data CHKDATA to prevent overfitting of the training data set. CHKDATA has
%   the same format as TRNDATA. Overfitting can be detected when the c

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件      10369  2007-11-09 15:08  ANFISchengxu\anfis.c

     文件      46706  2010-12-26 20:12  ANFISchengxu\anfisedit.c

     文件        371  2002-04-14 18:21  ANFISchengxu\anfismex.c

     文件      67271  2011-07-08 14:13  ANFISchengxu\fis.c

     文件       4527  2006-09-29 20:18  ANFISchengxu\genfis1.c

     文件      17979  2005-11-14 19:57  ANFISchengxu\getfis.c

     文件       1534  2004-04-10 19:15  ANFISchengxu\newfis.c

     目录          0  2014-04-23 10:35  ANFISchengxu

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