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    发布日期: 2021-06-04
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参数自适应差分进化算法SACPMDE.rar参数自适应差分进化算法SACPMDE.rar参数自适应差分进化算法SACPMDE.rar

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代码片段和文件信息

function [trbjbmn] = SACPMDE(VTRXVminXVmaxDNPfname)
% 参数自适应差分进化算法对Rastrigrin函数起作用
% aa     当前计算到第几次
% VTR    优化的目标值
% fname  选择测试函数
% XVmin  搜索空间下限
% XVmax  搜索空间上限
itermax = 8000;            % maximum number of iterations (generations)
F = 0.6;                  % DE-stepsize F from interval [0 2]
F1=0.45;
CR = 0.9;                 % crossover probability constant from interval [0 1]
%-----DE Initialize--------------------------------------------------------
pop = zeros(NPD);        % initialize pop
for i = 1:NP
   pop(i:) = XVmin + rand(1D).*(XVmax - XVmin);
end
popold = zeros(size(pop));% toggle population
val = zeros(1NP);        % create and reset the “cost array“
bestmem = zeros(1D);     % best population member ever
bestmemit = zeros(1D);   % best population member in iteration
for i = 1:NP              % Evaluate the best member after initialization
    input = pop(i:);
    output(i) = feval(fnameinput);
end
val = output‘;
[bestvalitidx] = min(val);
bestmemit = pop(idx:);   % best member of current iteration
bestmem = bestmemit;      % best member ever
bestval = bestvalit;      % best value ever
%-----DE Iteration---------------------------------------------------------
tr = zeros(1itermax);
for j = 1:itermax
    if (bestval-VTR) < 1e-5
        break
    end   
    popold = pop;
    % generate the trail population
    for i = 1:NP

        %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
        CR=0.1;
        if val(i)<=mean(val)
           CR=0.1+(0.6-0.1)*(val(i)-max(val))/(min(val)-max(val)); 
        end     
        %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

        % pick up the donor and differential vectors
        rd = fix(rand(1) * NP + 1);
        while val(rd) > val(i)
            rd = fix(rand(1) * NP + 1);
        end
        rb = fix(rand(1) * NP + 1);
        while rb == i || rb == rd
             rb = fix(rand(1) * NP + 1);
        end
        rc = fix(rand(1) * NP + 1);
        while rc == i || rc == rd || rc==rb
             rc = fix(rand(1) * NP + 1);
        end
        re = fix(rand(1) * NP + 1);
        while re == i || re == rd || re==rb  || re==rc
             re = fix(rand(1) * NP + 1);
        end
        % bulid a trial vector and crossover
        jr = fix(rand(1) * D + 1);

        %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
        % 找基变量
        tb=rd;
        if val(rb:)<=min(val(rd:)val(rc:))
           tb=rb;
        end
        if val(rc:)<=min(val(rd:)val(rb:))
           tb=rc;
        end
        % 找另两个差分向量;
        tm=rd;
        if val(rb:)>=min(val(rd:)val(rc:)) && val(rb:)<=max(val(rd:)val(rc:))
           tm=rb;
        end
        if val(rc:)>=min(val(rd:)val(rb:)) && val(rc:)<=max(val(rd:)val(rb:))
            tm=rc;
        end
        % 找最差的向量
        tw=rd;
        if val(rb:)>=max(val(rd:)val(rc:))
           tw=rb;
        end
        if val(rc:)>=max(val(rd:)val(rb:))
         

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       4326  2009-05-05 10:13  SACPMDE.m

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                 4326                    1


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