遗传算法优化神经网络代码保证可用。

神经网络权值阈值优化

%%
%预测的函数
%%
function Y = elmpredict（PIWBLWTFTYPE）
% ELMPREDICT Simulate a Extreme Learning Machine
% Syntax
% Y = elmtrain（PIWBLWTFTYPE）
% Description
% Input
% P   - Input Matrix of Training Set  （R*Q）
% IW  - Input Weight Matrix （N*R）
% B   - Bias Matrix  （N*1）
% LW  - layer Weight Matrix （N*S）
% TF  - Transfer Function:
%       ‘sig‘ for Sigmoidal function （default）
%       ‘sin‘ for Sine function
%       ‘hardlim‘ for Hardlim function
% TYPE - Regression （0default） or Classification （1）
% Output
% Y   - Simulate Output Matrix （S*Q）
% Example
% Regression:
% [IWBLWTFTYPE] = elmtrain（PT20‘sig‘0）
% Y = elmtrain（PIWBLWTFTYPE）
% Classification
% [IWBLWTFTYPE] = elmtrain（PT20‘sig‘1）
% Y = elmtrain（PIWBLWTFTYPE）
% See also ELMTR

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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     目录           0  2019-03-25 09:38  GA-LM混凝土强度预测\Class_9_Code\
     目录           0  2019-03-25 09:38  GA-LM混凝土强度预测\Class_9_Code\Demo_1\
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     文件        5091  2015-10-26 01:10  GA-LM混凝土强度预测\Class_9_Code\Demo_1\html\main_02.png
     文件        3656  2015-10-26 01:10  GA-LM混凝土强度预测\Class_9_Code\Demo_1\html\main_03.png
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     文件        1921  2015-10-25 22:52  GA-LM混凝土强度预测\Class_9_Code\Demo_2\html\ga_bp.png
     文件        3659  2015-10-25 22:52  GA-LM混凝土强度预测\Class_9_Code\Demo_2\html\ga_bp_01.png
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     文件        1382  1998-04-14 13:26  GA-LM混凝土强度预测\Class_9_Code\gaot\calcbits.m
............此处省略112个文件信息