permutationentropy.rar

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function MPE = MPerm（XmtScale）

%  Calculate the Multiscale Permutation Entropy （MPE）

%  Input:   X: time series;
%           m: order of permuation entropy
%           t: delay time of permuation entropy 
%           Scale: the scale factor

% Output: 
%           MPE: multiscale permuation entropy

%Ref: G Ouyang J Li X Liu X Li Dynamic Characteristics of Absence EEG Recordings with Multiscale Permutation %     %                             Entropy Analysis Epilepsy Research doi: 10.1016/j.eplepsyres.2012.11.003
%     G Ouyang C Dang X Li Complexity Analysis of EEG Data with Multiscale Permutation Entropy Advances in %       %                      Cognitive Neurodynamics （II） 2011 pp 741-745 


MPE=[];
for j=1:Scale
    Xs = Multi（Xj）;
    PE = pec（Xsmt）;
    MPE=[MPE PE];
end


function M_Data = Multi（DataS）

%  generate the consecutive coarse-grained time series
%  Input:   Data: time series;
%           S: the scale factor

% Output: 
%           M_Data: the coarse-grained time series at the scale factor S

L = length（Data）;
J = fix（L/S）;

for i=1:J
M_Data（i） = mean（Data（（i-1）*S+1:i*S））;
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1329  2012-11-21 07:46   permutation entropy\license.txt

     文件       1178  2012-11-21 20:38   permutation entropy\MPerm.m

     文件       1115  2013-03-15 09:31   permutation entropy\pec.m

     目录          0  2015-10-22 21:09   permutation entropy

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                 3622                    4