machine learning SVM classify algorithm

machine learning SVM classify algorithm

‘‘‘Created on Jan02 2014
dumps and load object with JSON
@author: Aidan
‘‘‘
import json
import inspect 
import pdb

def object2dict（obj）:   
    #convert object to a dict   
    d = {‘__class__‘:obj.__class__.__name__ ‘__module__‘:obj.__module__}   
    d.update（obj.__dict__）   
    return d

def objectDumps2File（obj jsonfile）:
    objDict = object2dict（obj）
    with open（jsonfile ‘w‘） as f:
        f.write（json.dumps（objDict））
    
def dict2object（d）:   
    ‘‘‘convert dict to object the dict will be changed‘‘‘    
    if‘__class__‘ in d:   
        class_name = d.pop（‘__class__‘）   
        module_name = d.pop（‘__module__‘）   
        module = __import__（module_name）   
        #print ‘the module is:‘ module   
        class_ = getattr（moduleclass_name）   
        args = dict（（key.encode（‘ascii‘） value） for key value in d.items（）） #get args  
        #print ‘the atrribute:‘ repr（args）
        #pdb.set_trace（）
        inst = class_（**args） #create new instance   
    else:   
        inst = d   
    return inst

def objectLoadFromFile（jsonFile）:
    ‘‘‘load json file and generate a new object instance whose __name__ filed
    will be ‘inst‘ ‘‘‘
    with open（jsonFile） as f:
        objectDict =json.load（f）
    obj = dict2object（objectDict）
    return obj

#test function   
if __name__  == ‘__main__‘:

    class Person（object）:   
        def __init__（selfnameage **args）:
            obj_list = inspect.stack（）[1][-2]
            self.__name__ = obj_list[0].split（‘=‘）[0].strip（）#object instance name
            self.name = name   
            self.age = age
            
        def __repr__（self）:   
            return ‘Person object name : %s  age : %d‘ % （self.nameself.age）

        def say（self）:
            #d = inspect.stack（）[1][-2]
            #print d[0].split（‘.‘）[0].strip（）
            return self.__name__

        def jsonDumps（self filename=None）:
            ‘‘‘essential transformation to Python basic type in order to
            store as json. dumps as objectname.json if filename missed ‘‘‘
            if not filename:
                jsonfile = self.__name__+‘.json‘
            else: jsonfile = filename
            objectDumps2File（self jsonfile）
        
        def jsonloadTransfer（self）:#TBD
            ‘‘‘essential transformation to object required typesuch as
            numpy matrix.call this function after newobject = objectLoadFromFile（jsonfile）‘‘‘
            pass


    p = Person（‘Aidan‘22）     
    #json.dumps（p）#error will be throwed
    
    #objectDumps2File（p‘Person.json‘）
    p.jsonDumps（）
    p_l = objectLoadFromFile（‘p.json‘）
      
    print ‘the decoded obj type: %s obj:%s‘ % （type（p_l）repr（p_l））
    

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       2789  2014-12-01 12:11  svm\object_json.py

     文件       9937  2014-12-01 12:09  svm\svm.py

     文件       5180  2014-11-25 16:42  svm\SVMClassifier_Rbf_0_05.json

     文件       1320  2014-11-25 16:42  svm\SVMClassifier_Rbf_0_5.json

     文件       1572  2014-11-25 16:41  svm\SVMClassifier_Rbf_1_3.json

     文件        646  2014-11-25 14:54  svm\SVMClassifier_simple.json

     文件       2208  2010-11-04 14:13  svm\testSet.txt

     文件       2945  2010-11-26 18:16  svm\testSetRBF.txt

     文件       2951  2010-11-26 18:17  svm\testSetRBF2.txt

     文件       3703  2014-12-01 12:12  svm\testsvm.py

     目录          0  2014-12-01 12:12  svm

     文件     129569  2011-05-04 16:03  svm\digits.zip

     文件       3932  2014-12-01 12:12  svm\object_json.pyc

     文件       9123  2014-12-01 12:12  svm\svm.pyc

----------- ---------  ---------- -----  ----

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