资源简介
GABP,遗传算法优化神经网络(BP)进行预测 ,优化前后对比,可套用在其它模型。
代码片段和文件信息
clc;clear all;close all;
%读取数据
data=xlsread(‘data2.xlsx‘);
%训练预测数据
data_train=data(1:291:6);
data_test=data(30:391:6);
input_train=data_train(:1:5)‘;
output_train=data_train(:6)‘;
input_test=data_test(:1:5)‘;
output_test=data_test(:6)‘;
%数据归一化
[inputnmininputmaxinputoutputnminoutputmaxoutput]=premnmx(input_trainoutput_train); %对p和t进行字标准化预处理
net=newff(minmax(inputn)[101]{‘tansig‘‘purelin‘}‘trainlm‘);
net.trainParam.epochs=1000;
net.trainParam.lr=0.1;
net.trainParam.goal=0.001;
net.trainParam.show=200;
%网络训练
net=train(netinputnoutputn);
%数据归一化
inputn_test = tramnmx(input_testmininputmaxinput);
an=sim(netinputn_test);
test_simu=postmnmx(anminoutputmaxoutput);
Yn=test_simu;
figure(1) %绘图
plot(Yn‘r*-‘) %绘制预测值曲线
hold on %继续绘图
plot(output_test‘bo‘) %实际值曲线
legend(‘预测值‘‘实际值‘) %图例
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 1538 2018-03-02 14:42 GABP\anchorCfg.mat
文件 419698 2018-03-02 09:25 GABP\area_sample_test.mat
文件 975 2016-08-20 22:31 GABP\BP.m
文件 413 2016-08-20 23:59 GABP\Code.m
文件 1558 2016-08-20 23:59 GABP\Cross.m
文件 11721 2016-08-20 10:30 GABP\data2.xlsx
文件 1160 2016-08-20 23:58 GABP\Decode.m
文件 1052 2016-08-20 23:58 GABP\fun.m
文件 4396 2016-08-20 23:58 GABP\Genetic.m
文件 7607 2018-03-03 15:35 GABP\main.m
文件 1600 2016-08-20 23:58 GABP\Mutation.m
文件 827 2016-08-20 23:58 GABP\Select.m
文件 289 2016-08-20 23:58 GABP\test.m
文件 686 2018-03-02 15:29 GABP\Unti
目录 0 2018-03-20 15:11 GABP
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453520 15
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