资源简介
PSO调节PID程序,包含评价函数与操作步骤 。。
代码片段和文件信息
% demopsobehavior.m
% demo of the pso.m function
% the pso tries to find the minimum of the f6 function a standard
% benchmark
%
% on the plots blue is current position green is Pbest and red is Gbest
% Brian Birge
% Rev 3.0
% 2/27/06
clear all
close all
clc
help demopsobehavior
warning off
functnames = {‘ackley‘‘alpine‘‘DeJong_f2‘‘DeJong_f3‘‘DeJong_f4‘...
‘Foxhole‘‘Griewank‘‘NDparabola‘...
‘Rastrigin‘‘Rosenbrock‘‘f6‘‘f6mod‘‘tripod‘...
‘f6_bubbles_dyn‘‘f6_linear_dyn‘‘f6_spiral_dyn‘};
disp(‘Static test functions minima don‘‘t change w.r.t. time/iteration:‘);
disp(‘ 1) Ackley‘);
disp(‘ 2) Alpine‘);
disp(‘ 3) DeJong_f2‘);
disp(‘ 4) DeJong_f3‘);
disp(‘ 5) DeJong_f4‘);
disp(‘ 6) Foxhole‘);
disp(‘ 7) Griewank‘);
disp(‘ 8) NDparabola (for this demo N = 2)‘);
disp(‘ 9) Rastrigin‘);
disp(‘10) Rosenbrock‘);
disp(‘11) Schaffer f6‘);
disp(‘12) Schaffer f6 modified (5 f6 functions translated from each other)‘);
disp(‘13) Tripod‘);
disp(‘ ‘);
disp(‘Dynamic test functions minima/environment evolves over time/iteration:‘);
disp(‘14) f6_bubbles_dyn‘);
disp(‘15) f6_linear_dyn‘);
disp(‘16) f6_spiral_dyn‘);
functchc=input(‘Choose test function ? ‘);
functname = functnames{functchc};
disp(‘ ‘);
disp(‘1) Intense graphics shows error topology and surfing particles‘);
disp(‘2) Default PSO graphing shows error trend and particle dynamics‘);
disp(‘3) no plot only final output shown fastest‘);
plotfcn=input(‘Choose plotting function ? ‘);
if plotfcn == 1
plotfcn = ‘goplotpso4demo‘;
shw = 1; % how often to update display
elseif plotfcn == 2
plotfcn = ‘goplotpso‘;
shw = 1; % how often to update display
else
plotfcn = ‘goplotpso‘;
shw = 0; % how often to update display
end
% set flag for ‘dynamic function on‘ only used at very end for tracking plots
dyn_on = 0;
if functchc==15 | functchc == 16 | functchc == 17
dyn_on = 1;
end
%xrng=input(‘Input search range for X e.g. [-1010] ? ‘);
%yrng=input(‘Input search range for Y ? ‘);
xrng=[-3030];
yrng=[-4040];
disp(‘ ‘);
% if =0 then we look for minimum =1 then max
disp(‘0) Minimize‘)
disp(‘1) Maximize‘)
minmax=input(‘Choose search goal ?‘);
% minmax=0;
disp(‘ ‘);
mvden = input(‘Max velocity divisor (2 is a good choice) ? ‘);
disp(‘ ‘);
ps = input(‘How many particles (24 - 30 is common)? ‘);
disp(‘ ‘);
disp(‘0) Common PSO - with inertia‘);
disp(‘1) Trelea model 1‘);
disp(‘2) Trelea model 2‘);
disp(‘3) Clerc Type 1“ - with constriction‘);
modl = input(‘Choose PSO model ? ‘);
% note: if errgoal=NaN then unconstrained min or max is performed
if minmax==1
% errgoal=0.97643183; % max for f6 function (close enough for termination)
errgoal=NaN;
else
% errgoal=0; % min
errgoal=NaN;
end
minx = xrng(1);
maxx = xrng(2);
miny = yrng(1);
maxy = yrng(2);
%----
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2019-05-17 17:02 新PSO\
文件 741121 2003-05-22 20:25 新PSO\A Particle Swarm Optimization (PSO) Primer.pdf
文件 4862 2006-03-06 23:54 新PSO\DemoPSOBehavior.m
文件 101376 2019-05-17 10:09 新PSO\PSO工具箱使用简介.doc
文件 4387 2006-03-18 00:44 新PSO\ReadME.txt
文件 5788 2006-03-14 23:42 新PSO\goplotpso.m
文件 4899 2006-03-06 21:46 新PSO\goplotpso4demo.m
目录 0 2019-05-17 10:10 新PSO\hiddenutils\
文件 172 2004-04-28 03:05 新PSO\hiddenutils\forcecol.m
文件 181 2004-04-28 03:05 新PSO\hiddenutils\forcerow.m
文件 749 2004-08-24 03:41 新PSO\hiddenutils\linear_dyn.m
文件 4588 2006-03-17 23:52 新PSO\hiddenutils\normmat.m
文件 841 2004-08-28 03:51 新PSO\hiddenutils\spiral_dyn.m
文件 1332 2009-06-26 04:08 新PSO\license.txt
目录 0 2019-05-17 10:10 新PSO\nnet\
文件 1857 2006-03-18 00:32 新PSO\nnet\demoPSOnet.m
文件 7808 2006-03-15 11:26 新PSO\nnet\goplotpso4net.m
文件 836 2006-03-11 11:24 新PSO\nnet\pso_neteval.m
文件 11664 2006-03-18 00:01 新PSO\nnet\trainpso.m
文件 22223 2006-03-17 23:42 新PSO\pso_Trelea_vectorized.m
目录 0 2019-05-17 10:10 新PSO\testfunctions\
文件 732 2004-08-14 01:06 新PSO\testfunctions\DeJong_f2.m
文件 506 2004-08-20 03:39 新PSO\testfunctions\DeJong_f3.m
文件 1004 2004-08-14 01:17 新PSO\testfunctions\DeJong_f4.m
文件 1278 2004-08-14 03:48 新PSO\testfunctions\Foxhole.m
文件 1214 2004-08-13 23:02 新PSO\testfunctions\Griewank.m
文件 663 2004-08-20 03:26 新PSO\testfunctions\NDparabola.m
文件 521 2004-08-20 03:26 新PSO\testfunctions\Rastrigin.m
文件 723 2004-08-20 03:24 新PSO\testfunctions\Rosenbrock.m
文件 871 2004-08-24 01:42 新PSO\testfunctions\ackley.m
文件 639 2004-08-20 03:40 新PSO\testfunctions\alpine.m
............此处省略6个文件信息
- 上一篇:无人机源代码
- 下一篇:电子地图管理系统专题报告
相关资源
- 求解有约束优化问题sa-pso代码
- PSOT粒子群算法工具箱
- labviewPID控制
- 13种pso粒子群优化算法代码合集
- 基于微型燃气轮机冷热电联供系统优
- PSO_GA_RBF预测系统
- 温度控制PIDLabview
- 汽车仿真驾驶员模型-适合新手入门
- PSO-GA-RBF
- 粒子群算法(pso)标准测试函数验证
- labvIEW PID控制程序
- 梯级水库优化调度pso算法
- 红外PID循迹模块双向循迹小车
- Kennedy J Eberhart R. Particle Swarm Optimizat
- 串口波形调试助手3.51
- 基于改进PSO算法的最大熵阈值图像分
- PID控制系统和模糊自适应PID控制系统
- Epson me 85ND清零软件
- pso分布式电源无功优化
- 2015全国电子设计大赛 有关PID算法
- LABVIEW PID设计
- 基于PID算法的PWM波温度控制实现代码
- meituan_spider.rar
- 跷跷板小车程序PID算法
- qttcpsocket传送结构体
- 模糊控制算法 C程序
- SysML and Rhapsody WhitePape
- S7-200PLC的PID控制功能
- 单神经网络PID
- PSO算法的最大熵阈值图像分割
评论
共有 条评论