基于Fisher算法和核的Fisher算法的分类器设计

为了解决分类问题中的高维而导致的维数灾难问题，提出了Fisher算法和基于核的Fisher算法的分类器设计方法

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%函数名称:fisher（）
%参数:sample:待识别样品特征
%返回值:y:待识别样品所属类别
%函数功能:Fisher分类器
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
function y=fisher（sample）
clc;
num=zeros（110）;
classnum=0;
for i=1:10
    for j=1:i
        classnum=fisherclassify（ijsample）;
        num（classnum）=num（classnum）+1;
    end
end
[max_valmax_pos]=max（num）;
y=max_pos-1;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        411  2012-03-26 21:14  FISHER\fisher.m

     文件       1056  2012-03-26 21:32  FISHER\fisherclassify.m

     文件        448  2012-03-27 11:09  FISHER\kenfisher.m

     文件       1822  2012-03-27 12:22  FISHER\kenfisherclassify.m

     目录          0  2012-04-17 17:43  FISHER

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