ex6btr.zip

ex6btr.zip

#include “cv.h“
#include “highgui.h“
#include “stdio.h“
#include “math.h“
#include “iostream.h“



int main（）
{
//-----------------------------------开创内存空间，载入图像--------------------------------	
	IplImage  *img*gimg*edge*cedge*rimg*result1*result2*result3;//*result4;
	img=cvLoadImage（“水果1.jpg“）;
	cvNamedWindow（“水果“1）;
	cvShowImage（“水果“img）;
	
	int N_line=0;
	int count=0;
	
	gimg=cvCreateImage（cvSize（img->widthimg->height）81）;
    edge=cvCreateImage（cvSize（img->widthimg->height）81）;
	cedge=cvCreateImage（cvSize（img->widthimg->height）81）;
	
	rimg=cvCreateImage（cvSize（img->widthimg->height）81）;
	cvNot（rimgrimg）;
	
	result1=cvCreateImage（cvSize（img->widthimg->height）81）;
	result2=cvCreateImage（cvSize（img->widthimg->height）81）;
	result3=cvCreateImage（cvSize（img->widthimg->height）81）;
	
	cvNot（result1result1）;
	cvNot（result2result2）;
	cvNot（result3result3）;


//------------------------图像阈值化处理----------------------------------------
	cvCvtColor（imggimgCV_BGR2GRAY）;//灰度图转化
    
	cvSmooth（gimgedgeCV_BLUR330）;//高斯模糊

	cvDilate（gimggimgNULL1）;

	cvNamedWindow（“灰度图像“1）;
	cvShowImage（“灰度图像“gimg）;

	CvMemStorage *store;
	CvSeq  *outline;

	double thread=200;//设立阈值

	cvSmooth（gimgedgeCV_BLUR330）;
	cvNot（gimgedge）;
	cvThreshold（gimgedgethread255CV_THRESH_BINARY）;
	cvNot（edgeedge）;


	IplConvKernel *space=cvCreateStructuringElementEx（4422CV_SHAPE_ELLIPSENULL）;
	
    cvDilate（edgeedgespace1）;
	cvErode（edgeedgespace1）;
	
	cvNamedWindow（“二值图像“1）;
	cvShowImage（“二值图像“edge）;


//------------------------边缘提取----------------------------------------
	cvCanny（edgecedgethreadthread*73）;
//	cvThreshold（gimgedge（double）edge_t255CV_THRESH_BINARY）;
	
	store=cvCreateMemStorage（0）;
	cvCreateSeq（CV_SEQ_ELTYPE_POINTsizeof（CvSeq）sizeof（CvPoint）store）;
	
	
	N_line=cvFindContours（cedgestore&outlinesizeof（CvContour）CV_RETR_LISTCV_CHAIN_APPROX_SIMPLEcvPoint（00））;
    cout<<“ the number of outline:“<//	printf（“nCon=%d“nCon）;


//------------------------建立分类标准，图像分类----------------------------------------
	for（;outline;outline=outline->h_next）
	{
		
		if（outline->total<8）
        continue;
		if（count%2==0）
		{	
			cvDrawContours（rimgoutlineCV_RGB（000）CV_RGB（000）018cvPoint（00））;
			cvNamedWindow（“边缘轮廓“1）;
			cvShowImage（“边缘轮廓“rimg）;

			double arealength;
			area=（cvContourArea（outlineCV_WHOLE_SEQ）+fabs（cvContourArea（outline->h_nextCV_WHOLE_SEQ）））;
			area/=2;
			length=（cvArcLength（outlineCV_WHOLE_SEQ-1）+fabs（cvArcLength（outline->h_nextCV_WHOLE_SEQ-1）））;
			length/=2;
			
			printf（“\n area=%f\n length=%f\n“arealength）;


			double roundper;
			roundper=4*3.14*fabs（area）/（fabs（length）*fabs（length））;
			printf（“ roundper=%5f\n“roundper）;
			

			if（roundper<0.6&&area>=4000）
			{
				cvDrawContours（result1outlineCV_RGB（000）CV_RGB（000）0CV_FILLED8cvPoint

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2012-10-20 12:11  水果识别\
     文件        4100  2012-06-13 17:19  水果识别\123.cpp
     文件       34860  2012-06-08 16:03  水果识别\水果1.jpg