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代码片段和文件信息
/*
** File: backward.cpp
** 功能:给定观察值序列和HMM模型,利用前向后向算法
** 求取其概率
*/
//#include “StdAfx.h“
#include
#include “hmm.h“
/***************************************************************************
** 函数名称:Backward
** 功能:后向算法估计参数
** 参数:phmm:指向HMM的指针
** T:观察值序列的长度
** O:观察值序列
** beta:运算中用到的临时数组
** pprob:返回值,所要求的概率
**/
void Backward(HMM *phmm int T int *O double **beta double *pprob)
{
int i j; /* 状态 */
int t; /* 时间下标 */
double sum;
/* 1. 初始化 */
for (i = 1; i <= phmm->N; i++)
beta[T][i] = 1.0;
/* 2. 递归 */
for (t = T - 1; t >= 1; t--)
{
for (i = 1; i <= phmm->N; i++)
{
sum = 0.0;
for (j = 1; j <= phmm->N; j++)
sum += phmm->A[i][j] * (phmm->B[j][O[t+1]])*beta[t+1][j];
beta[t][i] = sum;
}
}
/* 3. 终止 */
*pprob = 0.0;
for (i = 1; i <= phmm->N; i++)
*pprob += beta[1][i];
}
/***************************************************************************
** 函数名称:BackwardWithScale
** 功能:后向算法估计参数(带比例因子修正)
** 参数:phmm:指向HMM的指针
** T:观察值序列的长度
** O:观察值序列
** beta:运算中用到的临时数组
** scale:比例因子数组
** pprob:返回值,所要求的概率
**/
void BackwardWithScale(HMM *phmm int T int *O double **beta
double *scale double *pprob)
{
int i j; /* 状态指示 */
int t; /* 时间下标 */
double sum;
/* 1. 初始化 */
for (i = 1; i <= phmm->N; i++)
beta[T][i] = 1.0/scale[T];
/* 2. 递归 */
for (t = T - 1; t >= 1; t--)
{
for (i = 1; i <= phmm->N; i++)
{
sum = 0.0;
for (j = 1; j <= phmm->N; j++)
sum += phmm->A[i][j] * (phmm->B[j][O[t+1]])*beta[t+1][j];
beta[t][i] = sum/scale[t];
}
}
}
属性 大小 日期 时间 名称
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目录 0 2005-04-02 19:33 hmm
文件 1921 2005-04-02 19:11 hmm\backward.cpp
文件 4048 2005-04-02 19:10 hmm\baum.cpp
文件 2244 2005-04-02 19:12 hmm\forward.cpp
文件 2278 2005-04-02 19:11 hmm\hmm.h
文件 436 2005-04-02 19:11 hmm\hmmrand.cpp
文件 4081 2005-04-02 19:11 hmm\hmmutils.cpp
文件 37 2005-04-02 19:15 hmm\main.cpp
文件 10823 2005-04-02 19:11 hmm\nrutil.cpp
文件 1448 2002-09-26 03:32 hmm\nrutil.h
文件 3022 2005-04-02 19:11 hmm\viterbi.cpp
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