Hopfield网络0-9数字识别

利用hopfield神经网络来识别数字0-9

%数字0-9的标准点阵
zero=load（‘zero.txt‘）;
one=load（‘one.txt‘）;
two=load（‘two.txt‘）;
three=load（‘three.txt‘）;
four=load（‘four.txt‘）;
five=load（‘five.txt‘）;
six=load（‘six.txt‘）;
seven=load（‘seven.txt‘）;
eight=load（‘eight.txt‘）;
nine=load（‘nine.txt‘）;
%训练样本（目标向量）
T=[zero（:）one（:）two（:）three（:）four（:）five（:）six（:）seven（:）eight（:）nine（:）];
%输出数字0-9
figure
for ii=0:9
    subplot（25ii+1）;
    imshow（reshape（T（:ii+1）1010））;
    title（[‘ 当前数字：‘ num2str（ii）]）
end
%数字带噪声数字点阵（固定法）
noise_matrix=load（‘noise_matrix.txt‘）;
%数字带噪声数字点阵（随机法）
%noise_matrix=zero;
 %for i=1:100
  %  a=rand;
   %  if a<0.1
    %   noise_matrix（i）=-zero（i）;
     %end
 %end
 figure
 subplot（231）
 imshow（noise_matrix）;
 title（‘带噪声的样本‘）;
%关于hopfield网络的创建和仿真，参数形式参见Matlab的帮助
net=newhop（T）;%创建hopfield网络，根据标准样本开始训练学习
No22=sim（net{15}{}{noise_matrix（:）}）;%仿真5次，只有一个样本noise_matrix
for ii=1:5
    subplot（231+ii）
    imshow（reshape（No22{ii}1010））;
    title（[‘第‘ num2str（ii） ‘仿真结果‘]）
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        618  2010-06-09 15:27  新建文件夹 （2）\six.txt

     文件        618  2010-06-09 15:11  新建文件夹 （2）\three.txt

     文件        620  2010-06-09 15:18  新建文件夹 （2）\two.txt

     文件        621  2010-06-09 21:21  新建文件夹 （2）\two_noise.txt

     文件        618  2010-06-09 22:08  新建文件夹 （2）\zero.txt

     文件        618  2010-06-09 15:35  新建文件夹 （2）\eight.txt

     文件        620  2010-06-09 15:24  新建文件夹 （2）\five.txt

     文件        618  2010-06-09 15:16  新建文件夹 （2）\four.txt

     文件        618  2010-06-09 21:21  新建文件夹 （2）\nine.txt

     文件        625  2010-06-10 09:37  新建文件夹 （2）\noise_matrix.txt

     文件        270  2009-05-16 19:31  新建文件夹 （2）\one.txt

     文件        618  2010-06-09 18:45  新建文件夹 （2）\seven.txt

     文件       1119  2010-06-10 17:46  新建文件夹 （2）\hopfield.m

     目录          0  2010-06-10 22:43  新建文件夹 （2）

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