Qt魔方还原lesson5-opencv识别颜色

用opencv识别魔方图片颜色，完成魔方初始顺序输入，这只是opencv识别一张魔方图片demo

// cube.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include “stdafx.h“
#include   
#include   

CvScalar getAvgBGR（IplImage *img）
{
	int width = img->width;
	int height = img->height;
	double b=0 g=0 r=0;
	for （int i = 0; i < width; i++）
	{
		for （int j = 0; j < height; j++）
		{
			CvScalar s = cvGet2D（img j i）;
			b += s.val[0];
			g += s.val[1];
			r += s.val[2];
		}
	}
	b = b / （width*height）;
	g = g / （width*height）;
	r = r / （width*height）;
	CvScalar scalar = cvScalar（b g r）;
	return scalar;
}

void printColor（CvScalar scalar）
{
	double b = scalar.val[0];
	double g = scalar.val[1];
	double r = scalar.val[2];
	if （b > 100 && g < 50 && r < 50）
	{
		printf（“蓝 “）;
	}
	else if （b>100 && g>100 && r > 100）
	{
		printf（“白 “）;
	}
	else if （b < 50 && g < 50 && r > 50）
	{
		printf（“红 “）;
	}
	else if （b < 50 && g >100 && r > 100）
	{
		printf（“黄 “）;
	}
	else if （b < 70 && g > 50 && r < 50）
	{
		printf（“绿 “）;
	}
}

int _tmain（int argc _TCHAR* argv[]）
{
	IplImage* img = cvLoadImage（“cube.jpg“）;
	IplImage *gray = cvCreateImage（cvGetSize（img） 8 1）;
	cvCvtColor（img gray CV_BGR2GRAY）;
	IplImage *dst_median = cvCreateImage（cvGetSize（img） 8 1）;
	cvSmooth（gray dst_median CV_MEDIAN 7 7 0 0）;
	cvThreshold（dst_median dst_median 100 255 CV_THRESH_BINARY）;
	cvShowImage（“thres“ dst_median）;
	CvSeq *pContour = NULL;
	CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage（0）;
	CvBox2D s;
	cvFindContours（dst_median storage &pContour sizeof（CvContour） CV_RETR_EXTERNAL CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE）;
	CvRect rect;
	for （CvSeq* c = pContour; c != NULL; c = c->h_next）
	{
		rect = cvBoundingRect（pContour 0）;
		cvRectangle（img cvPoint（rect.x rect.y） cvPoint（rect.x + rect.width rect.y + rect.height）cvScalar（0 0 255） 2）;
	}
	for （int i = 0; i < 3; i++）
	{
		for （int j = 0; j < 3; j++）
		{
			CvRect tmp = cvRect（rect.x + j*（rect.width / 3） rect.y + i*（rect.height / 3） rect.width / 3 rect.height / 3）;
			
			CvRect center = cvRect（tmp.x + tmp.width / 2 - 20 tmp.y + tmp.height / 2 - 20 40 40）;
			
			cvSetImageROI（img center）;
			IplImage *roi = cvCreateImage（cvSize（center.widthcenter.height）83）;
			cvCopy（img roi）;
			CvScalar scalar = getAvgBGR（roi）;
			//printf（“avg:%lf%lf%lf\n“ scalar.val[0] scalar.val[1] scalar.val[2]）;
			printColor（scalar）;
			cvReleaseImage（&roi）;
			cvResetImageROI（img）;

			cvRectangle（img cvPoint（tmp.x tmp.y） cvPoint（tmp.x + tmp.width tmp.y + tmp.height） cvScalar（0 0 255） 2）;
			cvRectangle（img cvPoint（center.x center.y） cvPoint（center.x + center.width center.y + center.height） cvScalar（255 0 255） 2）;

		}
		printf（“\n-----------\n“）;
	}
	

	cvShowImage（“threshold“ dst_median）;
	cvShowImage（“src“ img）;
	cvWaitKey（0）;
	return 0;
}

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       2861  2018-06-05 22:13  cube-lesson05\cube\cube.cpp

     文件     244727  2018-06-05 20:27  cube-lesson05\cube\cube.jpg

     文件       5362  2018-06-05 20:40  cube-lesson05\cube\cube.vcxproj

     文件       1311  2018-05-25 21:35  cube-lesson05\cube\cube.vcxproj.filters

     文件       1489  2018-05-25 21:35  cube-lesson05\cube\ReadMe.txt

     文件        210  2018-05-25 21:35  cube-lesson05\cube\stdafx.cpp

     文件        234  2018-05-25 21:35  cube-lesson05\cube\stdafx.h

     文件        236  2018-05-25 21:35  cube-lesson05\cube\targetver.h

     文件        958  2018-05-25 21:35  cube-lesson05\cube.sln

    ..A..H.     17408  2018-05-25 21:43  cube-lesson05\cube.v12.suo

     目录          0  2018-06-05 22:15  cube-lesson05\cube

     目录          0  2018-06-05 22:15  cube-lesson05

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