k-means优化算法

使用k-means聚类算法，使用无监督聚类算法。

function SQD = calcSqDistances（XKmus）
% compute the squared distance w.r.t. each center point for every data
% X; N by D; Kmus: K by D
% ||x-u||^2 = xx‘ - 2xu‘ + uu‘  N by K
N = size（X1）;
D = size（X2）;
K = size（Kmus1）;
Data_sq = diag（X*X‘）;   % N by 1
Kmus_sq = diag（Kmus*Kmus‘）‘;    % 1 by K
trans = 2*X*Kmus‘;  % N by K
SQD = repmat（Data_sq1K） - trans + repmat（Kmus_sqN1）;
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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