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利用相关函数求信号功率谱,信号的自相关函数及不同信号的互相关函数-Use of correlation function for the signal power spectrum, the signal of the autocorrelation function and different signal cross-correlation function

代码片段和文件信息
% exa060104_xcorr_xcov.m for example 6.1.4
% to test xcorr.m and xcov.m ;
clear;
N=256;
f=.1;
a1=5;
a2=3;
Mlag=N/4;
% 产生两个正弦加白噪声的数据;
x=a1*sin(2*pi*f*(0:N-1))+2*randn(1N);
y=a2*sin(2*pi*f*(0:N-1))+randn(1N);
subplot(221);
plot(x(1:N/2));
grid on;
title(‘原始信号1‘)
subplot(222);
plot(y(1:N/2));
grid on;
title(‘原始信号2‘)
% 求这两个数据向量的互相关函数;
corrxy=xcorr(xyMlag‘unbiased‘);
subplot(223);
plot((-Mlag:1:Mlag)corrxy);
grid on;
title(‘互相关函数‘)
% 求这两个数据向量的互协方差函数;
covxy=xcov(xyMlag‘biased‘);
subplot(224);
plot((-Mlag:1:Mlag)covxy);
title(‘互协方差函数‘)
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 660 2004-09-17 11:04 matched filter\exa6_4.m
文件 240 2004-09-17 10:53 matched filter\exa6_5.m
文件 1264 2004-09-17 10:53 matched filter\exa6_6.m
文件 833 2004-09-17 10:53 matched filter\exa6_7.m
文件 725 2004-09-17 10:54 matched filter\exa6_8.m
目录 0 2008-01-25 18:29 matched filter
----------- --------- ---------- ----- ----
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