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    发布日期: 2021-06-12
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  • 标签: matlab实现  Roberts  

资源简介

对输入的图像,用Roberts算子处理,找到目标边缘,达到分割的目的

资源截图

代码片段和文件信息

%%----sobel算子边缘检测分割-------
clc
clear;

Im=imread(‘catdog.jpg‘); %读取原图像
grayImg=mat2gray(Im); %实现图像矩阵的归一化操作
[mn]=size(grayImg);
newGrayImg=grayImg;   %为保留图像的边缘一个像素
robertsNum=0;         %经Roberts算子计算得到的每个像素的值初始值为0
robertThreshold=0.2;  %设定阈值

 %进行边界提取
for j=1:m-1
    for k=1:n-1
        robertsNum = abs(grayImg(jk)-grayImg(j+1k+1)) + abs(grayImg(j+1k)-grayImg(jk+1));
        if(robertsNum > robertThreshold)
            newGrayImg(jk)=255;
        else
            newGrayImg(jk)=0;
        end
    end
end

%结果输出与保存
figureimshow(newGrayImg);
title(‘Roberts算子的处理结果‘); 
imwrite(newGrayImg‘result\Roberts.jpg‘);

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件      26332  2018-12-13 14:42  Roberts\catdog.jpg

     文件      29723  2018-12-25 15:06  Roberts\result\Roberts.jpg

     文件        728  2018-12-25 15:06  Roberts\Roberts.m

     目录          0  2018-12-25 15:33  Roberts\result

     目录          0  2018-12-25 15:33  Roberts

----------- ---------  ---------- -----  ----

                56783                    5


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