可以优化带约束条件的函数

Ver.1002 Sga_pro 2003.6.27[最大代数终止 或 适应度变化小于设定值终止,可解决带等式和不等式约束的问题]

function  [decimal_space_crossoverbinary_space_crossover]=crossover（min_confinesmax_confinesdecimal_space_selectedbinary_space_selectedbitsprobability_crossover）

%Crossover Function Of Simple Genetic Algorithm Program （Version 1.0.0.1 ）
%support multi-parameters
%By chen yi CQU .QQ:2376635  Email:cdey@10mail.net  （April19th2002）
%~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
%Crossover is the step after select in SGA（Simple Genetic Algorithm）
%by single point cross method
%
%min_confines is the minimum of input value in decimal-space
%max_confines is the maximum of input value in decimal-space
%~
%Usage:
%new_generation=crossover（decimal_space_restprobability_crossover）
%~~
%decimal_space_rest is the rest decimal_space from select function
%~~~
%probability_crossover is the crossover probability in crossover step
%your can give it‘s value to reach your need （About:0~1）
%~~~~
%e.g.
%[binary_spacebits_sumbits]=coding（[1234][78910]10[0.010.010.010.01]）
%[decimal_space]=decoding（[1234][78910]binary_spacebits）
%[fitness_value]=fitness（decimal_space）
%[max_fitness_temp_positiondecimal_space_selectedbinary_space_selectedmaxfitness]=selection（decimal_spacebinary_spacefitness_valuebits）
%[decimal_space_crossoverbinary_space_crossover]=crossover（[1234][78910]decimal_space_selectedbinary_space_selectedbits0.6）

%
%
% See Also  DECODINGCODING SELECTIONMUTATIONFITNESS
%           FITNESS_FUNCTION SGA	
%
%~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

[populationparameter_numbers]=size（decimal_space_selected）;
% [range_frontrange_back]
[populationbits_sum]=size（binary_space_selected）;

probability_pairs_numbers=ceil（probability_crossover*population/2）;
%initialize binary_space_crossover
binary_space_crossover=binary_space_selected;
%
confines_deta=（max_confines-min_confines）;
coded_step=confines_deta./（2.^bits-1）;
%~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
%bits_No is important
bits_No=[0bits];
% to find out which is the binary parameter
for i=1:1:parameter_numbers
   %to avoid that Index exceeds matrix dimensions
    bits_No（i+1）=bits_No（i+1）+bits_No（i）;
end
 
%~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
%
 if probability_pairs_numbers<1
    disp（‘the prabability of crossover is too small please give another one!!‘）
    break;
 else
% set crossover points of every parameter     
%to avoid the same sites in colume 1 be used in colume 2
%to avoid near relation‘s mating 
%to initialize pairs
pairs=randint（population/22[1population]）;
  %test_nonzeros_pairs=nnz（pairs）
     for i=1:1:population/2
        while pairs（i1）==pairs（i2）|pairs（i1）==0|pairs（i2）==0 
              pairs（i2）=randint（11population）;
              pairs（i1）=randint（11population）;
        end          
     end
% avoid the pairs has 0 element
%while nnz（pairs）~=（（population/2）.*2）
%   pairs=randint（population/22[1population]）;
 
%end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

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     文件          5  2002-08-09 20:46  Ver.1002 Sga_pro 2003.6.27[最大代数终止 或 适应度变化小于设定值终止可解决带等式和不等式约束的问题]\deta_fitness_max_min.txt

     文件          4  2002-08-09 18:41  Ver.1002 Sga_pro 2003.6.27[最大代数终止 或 适应度变化小于设定值终止可解决带等式和不等式约束的问题]\probability_crossover_step.txt

     文件          4  2002-08-09 18:41  Ver.1002 Sga_pro 2003.6.27[最大代数终止 或 适应度变化小于设定值终止可解决带等式和不等式约束的问题]\max_probability_crossover.txt

     文件          0  2003-06-27 14:30  Ver.1002 Sga_pro 2003.6.27[最大代数终止 或 适应度变化小于设定值终止可解决带等式和不等式约束的问题]\now_probability_crossover.txt

     文件          2  2002-08-13 18:19  Ver.1002 Sga_pro 2003.6.27[最大代数终止 或 适应度变化小于设定值终止可解决带等式和不等式约束的问题]\max_no_change_fitness_generation.txt

............此处省略8个文件信息