基于杂草算法Kohonen网络入侵检测

本文算法为了求解网络入侵检测问题，主要使用有监督的Kohonen神经网络。有监督Kohonen神经网络的网络结构为38-36-5，网络训练结果受权值影响相当大。在算法初期，本文引入杂草算法对Kohonen网络进行权值寻优，目标评价以最小误差作为函数。

function [w1w2]=Conversion（xInumKg）
w1=[];
w2=[];
for i=1:Inum
    w1=[w1;x（（1:K）*i）];
end
for i=Inum+1:Inum+g
    w2=[w2;x（（1:K）*i）];
end
w2=w2‘;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件      90502  2009-12-25 16:53  data.mat

     文件       2351  2013-04-05 13:01  SKohonen.m

     文件        453  2013-04-05 13:32  Fitness.m

     文件       5523  2013-04-05 15:02  IWO_Kohonen.m

     文件        159  2013-04-05 14:46  Conversion.m

     文件       2251  2013-04-05 14:57  S_Kohonen.m

     文件      20480  2013-04-05 15:17  说明文档.doc

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