Alexnet的nets包.zip

Alexnet中nets以往版本包Alexnet中nets以往版本包Alexnet中nets以往版本包 包括alexnet网络

# Copyright 2016 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
#
# Licensed under the Apache License Version 2.0 （the “License“）;
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing software
# distributed under the License is distributed on an “AS IS“ BASIS
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
# ==============================================================================
“““Contains a model definition for AlexNet.

This work was first described in:
  ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
  Alex Krizhevsky Ilya Sutskever and Geoffrey E. Hinton

and later refined in:
  One weird trick for parallelizing convolutional neural networks
  Alex Krizhevsky 2014

Here we provide the implementation proposed in “One weird trick“ and not
“ImageNet Classification“ as per the paper the LRN layers have been removed.

Usage:
  with slim.arg_scope（alexnet.alexnet_v2_arg_scope（））:
    outputs end_points = alexnet.alexnet_v2（inputs）

@@alexnet_v2
“““

from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function

import tensorflow as tf

slim = tf.contrib.slim
trunc_normal = lambda stddev: tf.truncated_normal_initializer（0.0 stddev）


def alexnet_v2_arg_scope（weight_decay=0.0005）:
  with slim.arg_scope（[slim.conv2d slim.fully_connected]
                      activation_fn=tf.nn.relu
                      biases_initializer=tf.constant_initializer（0.1）
                      weights_regularizer=slim.l2_regularizer（weight_decay））:
    with slim.arg_scope（[slim.conv2d] padding=‘SAME‘）:
      with slim.arg_scope（[slim.max_pool2d] padding=‘VALID‘） as arg_sc:
        return arg_sc


def alexnet_v2（inputs
               num_classes=1000
               is_training=True
               dropout_keep_prob=0.5
               spatial_squeeze=True
               scope=‘alexnet_v2‘）:
  “““AlexNet version 2.

  Described in: http://arxiv.org/pdf/1404.5997v2.pdf
  Parameters from:
  github.com/akrizhevsky/cuda-convnet2/blob/master/layers/
  layers-imagenet-1gpu.cfg

  Note: All the fully_connected layers have been transformed to conv2d layers.
        To use in classification mode resize input to 224x224. To use in fully
        convolutional mode set spatial_squeeze to false.
        The LRN layers have been removed and change the initializers from
        random_normal_initializer to xavier_initializer.

  Args:
    inputs: a tensor of size [batch_size height width channels].
    num_classes: number of predicted classes.
    is_training: whether or not the model is being trained.
    dropout_keep_prob: the pr

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件           2  2019-03-25 19:57  __init__.py
     文件         103  2019-03-25 19:57  __init__.pyc
     目录           0  2019-04-20 10:06  __pycache__\
     文件         118  2019-03-25 19:57  __pycache__\__init__.cpython-35.pyc
     文件         115  2019-04-20 10:06  __pycache__\__init__.cpython-36.pyc
     文件        4673  2019-03-25 19:57  __pycache__\alexnet.cpython-35.pyc
     文件        4296  2019-04-20 10:06  __pycache__\alexnet.cpython-36.pyc
     文件        3625  2019-03-25 19:57  __pycache__\cifarnet.cpython-35.pyc
     文件        3395  2019-04-20 10:06  __pycache__\cifarnet.cpython-36.pyc
     文件        1048  2019-03-25 19:57  __pycache__\inception.cpython-35.pyc
     文件         975  2019-04-20 10:06  __pycache__\inception.cpython-36.pyc
     文件        7853  2019-03-25 19:57  __pycache__\inception_resnet_v2.cpython-35.pyc
     文件        6993  2019-04-20 10:06  __pycache__\inception_resnet_v2.cpython-36.pyc
     文件        1778  2019-03-25 19:57  __pycache__\inception_utils.cpython-35.pyc
     文件        1700  2019-04-20 10:06  __pycache__\inception_utils.cpython-36.pyc
     文件        9364  2019-03-25 19:57  __pycache__\inception_v1.cpython-35.pyc
     文件        8183  2019-04-20 10:06  __pycache__\inception_v1.cpython-36.pyc
     文件       13529  2019-03-25 19:57  __pycache__\inception_v2.cpython-35.pyc
     文件       11861  2019-04-20 10:06  __pycache__\inception_v2.cpython-36.pyc
     文件       16597  2019-03-25 19:57  __pycache__\inception_v3.cpython-35.pyc
     文件       14589  2019-04-20 10:06  __pycache__\inception_v3.cpython-36.pyc
     文件       10548  2019-03-25 19:57  __pycache__\inception_v4.cpython-35.pyc
     文件        9407  2019-04-20 10:06  __pycache__\inception_v4.cpython-36.pyc
     文件        2920  2019-03-25 19:57  __pycache__\lenet.cpython-35.pyc
     文件        2776  2019-04-20 10:06  __pycache__\lenet.cpython-36.pyc
     文件        2909  2019-03-25 19:57  __pycache__\nets_factory.cpython-35.pyc
     文件        2603  2019-04-20 10:06  __pycache__\nets_factory.cpython-36.pyc
     文件        4064  2019-03-25 19:57  __pycache__\overfeat.cpython-35.pyc
     文件        3810  2019-04-20 10:06  __pycache__\overfeat.cpython-36.pyc
     文件        8541  2019-03-25 19:57  __pycache__\resnet_utils.cpython-35.pyc
     文件        8245  2019-04-20 10:06  __pycache__\resnet_utils.cpython-36.pyc
............此处省略50个文件信息