MyImage_Sliding.zip

两种尺度的图像滑窗效果，1）基于多尺度图片的定位；2）基于多尺寸滑动窗口的定位

‘‘‘
Created on 2017年8月19日

@author: XuTing
‘‘‘
# import the necessary packages
import imutils
from skimage.transform import pyramid_gaussian
import cv2
 
def pyramid（image scale=1.5 minSize=（30 30））:
    # yield the original image
    print（‘（H:{}W:{}）‘.format（image.shape[0] image.shape[1]））
#     yield image
 
 
    # compute the new dimensions of the image and resize it
    w = int（image.shape[1] / scale）
    image = imutils.resize（image width=w）
    print（‘resize=（H:{}W:{}）‘.format（image.shape[0] image.shape[1]））
    # if the resized image does not meet the supplied minimum
    # size then stop constructing the pyramid
    if image.shape[0] < minSize[1] or image.shape[1] < minSize[0]:
        print（“Out of size!“）
    else:
        yield image

def pyramid2（image scale=1.5 minSize=（30 30））:
    # yield the original image
    yield image
 
    # keep looping over the pyramid
    while True:
        # compute the new dimensions of the image and resize it
        w = int（image.shape[1] / scale）
        image = imutils.resize（image width=w）
        print（‘（H:{}W:{}）‘.format（image.shape[0] image.shape[1]））
 
        # if the resized image does not meet the supplied minimum
        # size then stop constructing the pyramid
        if image.shape[0] < minSize[1] or image.shape[1] < minSize[0]:
            print（“Out of size!“）
            break
        # yield the next image in the pyramid
        yield image        
def sliding_window（image stepSize windowSize）:
    # slide a window across the image
    for y in range（0 image.shape[0] stepSize）:
        for x in range（0 image.shape[1] stepSize）:
            # yield the current window
            yield （x y image[y:y + windowSize[1] x:x + windowSize[0]]）
            
if __name__ == ‘__main__‘:
    image = cv2.imread（‘../image/cat2.jpg‘）  
    # METHOD #2: Resizing + Gaussian smoothing.
    for （i resized） in enumerate（pyramid_gaussian（image downscale=2））:
        # if the image is too small break from the loop
        if resized.shape[0] < 30 or resized.shape[1] < 30:
            break
        # show the resized image
        WinName = “layer {}“.format（i + 1）
        cv2.imshow（WinName resized）
        cv2.waitKey（0）
        resized = resized*255
        cv2.imwrite（‘./‘+WinName+‘.jpg‘resized）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2017-11-20 21:39  MyImage_Sliding\
     文件        2382  2017-11-20 21:54  MyImage_Sliding\helpers.py
     文件        1453  2017-11-20 21:27  MyImage_Sliding\Image_Sliding_differentPic.py
     文件        1747  2017-11-20 21:52  MyImage_Sliding\Image_Sliding_differentWindow.py
     文件        1419  2017-11-20 21:13  MyImage_Sliding\Image_Sliding_Same.py
     文件      148262  2017-11-20 21:31  MyImage_Sliding\layer 1.jpg
     文件       50166  2017-11-20 21:31  MyImage_Sliding\layer 2.jpg
     文件       15116  2017-11-20 21:31  MyImage_Sliding\layer 3.jpg
     文件        5521  2017-11-20 21:31  MyImage_Sliding\layer 4.jpg
     文件        2307  2017-11-20 21:31  MyImage_Sliding\layer 5.jpg
     文件        1241  2017-08-19 20:03  MyImage_Sliding\pyramid.py
     目录           0  2017-11-20 21:54  MyImage_Sliding\__pycache__\
     文件        1862  2017-11-20 21:54  MyImage_Sliding\__pycache__\helpers.cpython-35.pyc