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ID3算法是决策树的鼻祖,最早于1986年由Quinlan提出,全称是Iterative Dichotomiser 3 [1]。在这篇课程报告中,我将对经典的ID3做出三次改进:1.把 info gain 改进为 gain ratio;2. 把简单投票的过程改进为朴素贝叶斯的方法;3. 将许多颗ID3决策树打造成随机森林。本人将在Weka平台进行二次开发,并且用Weka-Experiment做大量实验,和其它著名的算法进行比较,最后做出综述。项目的源代码开源在本人的GitHub主页上。

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