资源简介
完整的实现了机器学习算法——支持向量机（SVM），同时通过交叉验证求解最优C值
代码片段和文件信息
相关资源
- 基于贝叶斯算法的手机垃圾短信过滤
- 基于贝叶斯算法的手机垃圾短信过滤
- 良\\恶性乳腺癌肿瘤预测数据集
- 2019-机器学习与应用-雷明-清华出版社
- 吴恩达coursera机器学习吴恩达全套视频
- 遗传算法优化支持向量机
- Apsara Clouder大数据技能认证：基于机器
- 终极算法：机器学习和人工智能如何
- MCKD与改进的LSSVM在滚动轴承故障诊断
- OpenCV+SVM简单应用-------路面箭头分类
- 分类器svm参考代码
- FormatDatalibsvm.xls 把数据转化为libsvm格
- UCI 机器学习Wine数据集
- 《机器学习实战》贝叶斯垃圾邮箱分
- SVM三类分类
- 加州大学机器学习数据库中的german
- 利用级联SVM的人体检测方法
- 机器学习导论第二版英文习题答案
- Tom的机器学习中文版byOneRoad.rar
- 用机器学习算法对UCI上的三个数据集
- 逻辑回归的测试数据集
- svmpredict.mexw64 svmtrain.mexw64 及c文件
- 支持向量机
- 支持向量机学习笔记
- svm 网格搜索法
- 天池精准医疗大赛数据
-
训练好的车牌检测xm
l - qpso-svm算法
- coursera斯坦福机器学习公开课支持向量
- 全套机器学习深度学习——链接.txt
川公网安备 51152502000135号
评论
共有 条评论