资源简介
如何在不泄露用户隐私的前提下,提高大数据的利用率,挖掘大数据的价值,是目前大数据研究领域的关键问题。具体而言,实施大数据环境下的隐私保护,需要在大数据产生的整个生命周期中考虑两个方面:如何从大数据中分析挖掘出更多 的价值;如何保证在大数据的分析使用过程中,用户的隐私不被泄露。本论文将围绕下图所示的大数据隐私保护生命周期模型展开。
代码片段和文件信息
- 上一篇:完整的网络工程项目
- 下一篇:用proteus实现数字抢答器
相关资源
- 大数据 安全与隐私保护
- centos安装hadoop超级详细
- 2018上半年信息安全工程师考试大纲
- CPU漏洞原理分析
- 网络安全课程设计报告
- 学习信息安全的必看书籍 30本
- 中国商用密码SMS4
- 安全通论9——红客篇
- 论文研究-依据功能安全标准ISO 26262的
- 2019年全国网络空间安全赛卷及评分标
- Hadoop + Spark 大数据巨量分析与机器学
- 深信服智安全技术认证SCSA模拟试卷
- 亚信安全ACCSS_Deep含H3C version完整题库
- 广工2014信息安全考试试卷
- 信息安全方面论文集合
- NS2环境下的DDoS攻击模拟
- 论文研究-基于图像分析的施工场景安
- 嵌入式系统/ARM技术中的基于嵌入式的
- Greenplum Hadoop分布式平台的大数据解决
- 《消防安全案例分析》核心知识点总
- 基于Hadoop个性化推荐算法设计与实现
- Kali使用全部资料
- 信息安全数学基础试卷
- 吉林大学计算机安全2007级试卷
- 网络安全与防火墙技术_郝玉洁.pdf
- EN50129铁路应用-通信、信号、处理系统
- hadoop3\\bin
- udp flood攻击
- 2009年电工杯数学建模竞赛 食品安全的
- 安全集成项目试运行报告.docx
评论
共有 条评论