资源简介
摘 要:应用信号处理方法对振动信号进行特征提取的技术是机械设备故障诊断领域的重要研究方向。常用的机
械设备故障诊断领域的信号处理方法主要包括时域分析、频域分析和时频分析。针对常用的振动信号处理方法,总结
多种算法的特征和优缺点。根据常见机械设备关键构件的振动特征,选择不同的信号处理和特征提取算法进行分析,
以便提高多种构件、多类故障的特征提取精度和可靠性,从而为有效地实现机械设备的故障提供参考。
关键词:振动与波;故障诊断;振动信号;特征提取;信号处理
代码片段和文件信息
相关资源
- 数字电路交通灯课程设计论文
- 计量经济学论文
- 2020五一建模比赛B题论文与代码
- 基于单片机的老人防跌倒蜂鸣器报警
- 论文研究-无线传感器网络数据融合系
- 论文研究-非线性奇异系统鲁棒H∞状态
- 论文研究-TH-UWB Rake接收机仿真与性能
- 论文研究-无线传感器网络定向扩散路
- 论文研究-分集接收技术在紫外通信中
- 论文研究-基于NanoSim-VCS的芯片级混合
- 论文研究-一种利用模糊逻辑改进Fas
- 大数据云计算技术论文
- 自然辩证法课程论文-浅谈人工智能伦
- 多模态智能综述论文Multimodal Intellig
- 数据挖掘经典论文-IBM购物篮关联分析
- 一篇非常好的关于可靠性分析的论文
- 云计算论文:云环境下的数据安全分
- 单片机串行口与PC机通讯课程设计论文
- 旅游网站的设计与实现毕业论文
- R语言课程论文
- 论文研究-基于大数据的可视化金融量
- 普通高校校园网的设计与组建毕业论
- 数据库系统分析与设计论文)基于E
- 数学建模:货运公司的运输问题论文
- 车道偏离预警系统
- 论文研究-两轮自平衡小车模型参考自
- 咖啡厅管理系统--毕业论文
- 2011年数学建模B题优秀论文
- 2020年 五一建模赛 a题论文 煤炭价格预
- 进入全国建的模比赛论文
评论
共有 条评论