资源简介
通过在UCI开源网站上下载Car Evaluation数据集,对其使用机器学习算法进行分析,分别使用了分类算法,回归算法,聚类算法,文件中附数据集以及代码,代码使用jupyter运行即可,代码中介绍比较详细,通熟易懂,从头至尾皆可跑通!
代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
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目录 0 2019-06-15 10:01 cartest\
文件 6148 2019-06-14 11:57 cartest\.DS_Store
目录 0 2019-06-15 10:01 __MACOSX\
目录 0 2019-06-15 10:01 __MACOSX\cartest\
文件 120 2019-06-14 11:57 __MACOSX\cartest\._.DS_Store
文件 88867 2019-06-14 11:56 cartest\car_deal.ipynb
文件 176 2019-06-14 11:56 __MACOSX\cartest\._car_deal.ipynb
文件 51867 2019-06-13 21:24 cartest\car.data
文件 442 2019-06-13 21:24 __MACOSX\cartest\._car.data
目录 0 2019-06-14 11:56 cartest\.ipynb_checkpoints\
文件 2446 2019-06-13 22:47 cartest\.ipynb_checkpoints\test-checkpoint.ipynb
文件 88867 2019-06-14 11:56 cartest\.ipynb_checkpoints\car_deal-checkpoint.ipynb
文件 176 2019-06-15 10:01 __MACOSX\._cartest
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文件 88867 2019-06-14 11:56 cartest\car_deal.ipynb
文件 176 2019-06-14 11:56 __MACOSX\cartest\._car_deal.ipynb
文件 51867 2019-06-13 21:24 cartest\car.data
文件 442 2019-06-13 21:24 __MACOSX\cartest\._car.data
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文件 2446 2019-06-13 22:47 cartest\.ipynb_checkpoints\test-checkpoint.ipynb
文件 88867 2019-06-14 11:56 cartest\.ipynb_checkpoints\car_deal-checkpoint.ipynb
文件 176 2019-06-15 10:01 __MACOSX\._cartest
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