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CNN相关资料
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文件 31868244 2017-04-15 13:45 CNN相关资料\Deep Learning_中文翻译版.pdf
文件 22738112 2016-03-29 10:08 CNN相关资料\Deep Learning_英文版.pdf
文件 915334 2016-08-02 11:51 CNN相关资料\Gradient-based learning applied to document recognition.pdf
文件 1418820 2016-04-14 09:57 CNN相关资料\imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf
文件 819383 2017-04-10 00:47 CNN相关资料\ResNet.pdf
文件 517626 2016-10-31 00:19 CNN相关资料\Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision.pdf
文件 200010 2016-09-21 22:58 CNN相关资料\Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition.pdf
文件 5776781 2017-01-30 21:02 CNN相关资料\[2015 CVPR] DeepID2+.pdf
文件 1302210 2016-08-09 11:40 CNN相关资料\[2015 CVPR]Going Deeper with Convolutions.pdf
文件 6007401 2017-02-28 18:33 CNN相关资料\[2017] On the Origin of Deep Learning.pdf
目录 0 2017-05-01 22:17 CNN相关资料
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文件 31868244 2017-04-15 13:45 CNN相关资料\Deep Learning_中文翻译版.pdf
文件 22738112 2016-03-29 10:08 CNN相关资料\Deep Learning_英文版.pdf
文件 915334 2016-08-02 11:51 CNN相关资料\Gradient-ba
文件 1418820 2016-04-14 09:57 CNN相关资料\imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf
文件 819383 2017-04-10 00:47 CNN相关资料\ResNet.pdf
文件 517626 2016-10-31 00:19 CNN相关资料\Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision.pdf
文件 200010 2016-09-21 22:58 CNN相关资料\Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition.pdf
文件 5776781 2017-01-30 21:02 CNN相关资料\[2015 CVPR] DeepID2+.pdf
文件 1302210 2016-08-09 11:40 CNN相关资料\[2015 CVPR]Going Deeper with Convolutions.pdf
文件 6007401 2017-02-28 18:33 CNN相关资料\[2017] On the Origin of Deep Learning.pdf
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