基于变异策略的改进型花朵授粉算法

基于变异策略的改进型花朵授粉算法，里边集成了粒子群算法、蝙蝠算法以及定向变异策略，进行对比

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% Files of the Matlab programs included in the book:       %
% Xin-She Yang Nature-Inspired metaheuristic Algorithms  %
% Second Edition Luniver Press （2010）.   www.luniver.com %
% ======================================================== %    

% -------------------------------------------------------- %
% Bat-inspired algorithm for continuous optimization （demo）%
% Programmed by Xin-She Yang @Cambridge University 2010    %
% -------------------------------------------------------- %
% Usage: bat_algorithm（[20 0.25 0.5]）;                     %

function [pbltfminbl]=bat_algorithm（nbArBQminBQmaxdbNB）
% Display help
%  help bat_algorithm.m

% Default parameters
% if nargin<1  para=[10 0.25 0.5];  end
% nb=para（1）;      % Population size typically 10 to 25
% A=para（2）;      % Loudness  （constant or decreasing）
% r=para（3）;      % Pulse rate （constant or decreasing）
% % This frequency range determines the scalings
% BQmin=0;         % Frequency minimum
% BQmax=2;         % Frequency maximum
% % Iteration parameters
%  % Stop tolerance
% N_iter=0;       % Total number of function evaluations
% Dimension of the search variables
% db=5;
% Initial arrays
BLb=-5.12*ones（1db）;
BUb=5.12*ones（1db）;
Q=zeros（nb1）;   % Frequency
v=zeros（nbdb）;   % Velocities
Solb=zeros（nbdb）;
Fitnessb=zeros（1nb）;
Sb=zeros（nbdb）;
% Initialize the population/solutions
for i=1:nb
  Solb（i:）=BLb+（BUb-BLb）*rand;
  Fitnessb（i）=Fun（Solb（i:））;
end
% Find the current best
[fminbIb]=min（Fitnessb）;
bestb=Solb（Ib:）;

% ======================================================  %
% Note: As this is a demo here we did not implement the  %
% reduction of loudness and increase of emission rates.   %
% Interested readers can do some parametric studies       %
% and also implementation various changes of A and r etc  %
% ======================================================  %
% btol=0.01;
% NB=0;
% Start the iterations -- Bat Algorithm
% while（fminb>btol）
for tb =1: NB
        % Loop over all bats/solutions
        for i=1:nb
          Q（i）=BQmin+（BQmin-BQmax）*rand;
          v（i:）=v（i:）+（Solb（i:）-bestb）*Q（i）;
          Sb（i:）=Solb（i:）+v（i:）;
          % Pulse rate
          if rand>r
              Sb（i:）=bestb+0.01*randn（1db）;
          end

     % Evaluate new solutions
       Sb（i:）=BsimpleboundsP（Sb（i:）BLbBUb）;
           Fnewb=Fun（Sb（i:））;
     % If the solution improves or not too loudness
           if （Fnewb<=Fitnessb（i）） & （rand                Solb（i:）=Sb（i:）;
                Fitnessb（i）=Fnewb;
           end

          % Update the current best
          if Fnewb<=fminb
                bestb=Sb（i:）;
                fminb=Fnewb;
          end
        end
%         if round（tb/50）==tb/50
        pblt（tb）=fminb;
%         end
%         NB=NB+1;
%         if NB>10000
%         fminb=btol-1;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       4924  2016-11-23 22:21  基于变异 策略的花朵授粉算法\bat_algorithm.m

     文件       3494  2016-11-23 22:23  基于变异 策略的花朵授粉算法\ceshi.m

     文件       2910  2016-11-10 17:09  基于变异 策略的花朵授粉算法\COOK.m

     文件       4512  2016-11-23 19:24  基于变异 策略的花朵授粉算法\cs.m

     文件       4471  2016-11-23 19:25  基于变异 策略的花朵授粉算法\fpa.m

     文件       2385  2016-11-23 15:57  基于变异 策略的花朵授粉算法\FPA1.m

     文件        169  2016-10-14 20:55  基于变异 策略的花朵授粉算法\Fun.m

     文件       5299  2016-11-23 22:22  基于变异 策略的花朵授粉算法\Gfpa.m

     文件       4817  2016-11-23 19:25  基于变异 策略的花朵授粉算法\gtfpa.m

     文件        128  2016-05-08 21:00  基于变异 策略的花朵授粉算法\homework.1.mat

     文件        532  2016-11-30 08:07  基于变异 策略的花朵授粉算法\mydate.mat

     文件       3500  2016-11-23 22:21  基于变异 策略的花朵授粉算法\pso.m

     文件        261  2016-11-30 08:08  基于变异 策略的花朵授粉算法\table.mat

     文件        482  2016-09-22 19:57  基于变异 策略的花朵授粉算法\TableData.mat

     文件      18228  2016-11-06 21:39  基于变异 策略的花朵授粉算法\untitled.fig

     文件      19706  2016-11-21 15:03  基于变异 策略的花朵授粉算法\untitled11.fig

     文件      17023  2016-11-21 15:19  基于变异 策略的花朵授粉算法\untitled111.fig

     文件      61711  2016-11-23 17:13  基于变异 策略的花朵授粉算法\untitled111111.fig

     文件      17652  2017-05-17 09:00  基于变异 策略的花朵授粉算法\untitled11yyy.fig

     文件      21038  2016-11-21 15:06  基于变异 策略的花朵授粉算法\untitled22.fig

     文件      39437  2017-05-17 21:44  基于变异 策略的花朵授粉算法\untitled22121.fig

     文件      18327  2016-11-21 15:23  基于变异 策略的花朵授粉算法\untitled222.fig

     文件      19339  2016-11-21 15:12  基于变异 策略的花朵授粉算法\untitled33.fig

     文件      17023  2016-11-21 15:25  基于变异 策略的花朵授粉算法\untitled333.fig

     文件      18883  2016-11-17 16:21  基于变异 策略的花朵授粉算法\untitled345.fig

     文件      20042  2016-11-21 15:14  基于变异 策略的花朵授粉算法\untitled44.fig

     文件      18175  2016-11-21 15:45  基于变异 策略的花朵授粉算法\untitled444.fig

     文件      17015  2017-05-17 20:56  基于变异 策略的花朵授粉算法\untitledG1.fig

     文件      16205  2017-05-17 21:31  基于变异 策略的花朵授粉算法\untitledG2.fig

     文件      17088  2017-05-17 21:03  基于变异 策略的花朵授粉算法\untitledRA1.fig

............此处省略9个文件信息