train800.rar

HAAR级联分类器从图像处理到训练及测试的完整工程文件。训练例子为羽毛球。

clear;clc;close all;
Files=dir（‘F:\train\train\train5600\1852\pos\*.jpg‘）;%读取图像路径
N=length（Files）;
Names={};
for k=1:N
        Names{k}=Files（k）.name;
        B = imread（[‘F:\train\train\train5600\1852\pos\‘ Names{k}]）;%读取图像 
%        n = unidrnd（180）;%n个整数中以相同的概率抽样的离散均匀分布的整数随机数
%        PSF = fspecial（‘motion‘4n）;	%运动模糊函数，运动位移是15像素，角度是n
%        B=imfilter（BPSF‘conv‘‘circular‘）;%对图像运动模糊处理
%        B = imnoise（B ‘salt & pepper‘ 0.1）;%椒盐噪声
%        B = imnoise（B ‘speckle‘ 0.01）;%斑点噪声
%         B = imnoise（B ‘gaussian‘ 0.01）;%高斯噪声
         B = rgb2gray（B）;%灰度处理
%         B = imresize（B[2020]）;%将图像缩放为20*20的大小
%        B1 = imadjust（B[0.31][0.31]）;%图像线性变换
%         B2 = imadjust（B[01][00.7]）;
%         B3 = imadjust（B[01][0.31]）;
%         B4 = imadjust（B[01][0.20.8]）;
%         B5 = imadjust（B[00.7][01]）;
%         B6 = imadjust（B[0.31][01]）;
%         B7 = imadjust（B[0.30.7][01]）;
        path=‘F:\train\piture\尺寸30\20变48_64\‘; %图像处理后的保存路径
        file=Files（k）.name; 
        pathfile=fullfile（pathfile）; 
        imwrite（Bpathfile‘jpg‘）;%保存图像
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件         91  2019-06-01 19:44  train800\create_positive_samples.bat

     文件         16  2019-06-01 19:38  train800\get route.bat

     文件       1239  2019-07-11 15:28  train800\many_piture_processing.m

     文件         16  2019-06-01 19:38  train800\neg\get route.bat

     文件      39034  2019-07-11 15:53  train800\neg\neg.txt

     文件      27481  2019-06-01 18:42  train800\neg\neg0001.jpg

     文件      25831  2019-06-01 18:39  train800\neg\neg0002.jpg

     文件      20783  2019-06-01 18:39  train800\neg\neg0003.jpg

     文件      20760  2019-06-01 18:39  train800\neg\neg0004.jpg

     文件      19668  2019-06-01 18:40  train800\neg\neg0005.jpg

     文件      32264  2019-06-01 18:40  train800\neg\neg0006.jpg

     文件      29869  2019-06-01 18:41  train800\neg\neg0007.jpg

     文件      33185  2019-06-01 18:41  train800\neg\neg0008.jpg

     文件      28471  2019-06-01 18:41  train800\neg\neg0009.jpg

     文件      32356  2019-06-01 18:38  train800\neg\neg0010.jpg

     文件      12117  2019-06-01 18:42  train800\neg\neg0011.jpg

     文件      11523  2019-06-01 18:39  train800\neg\neg0012.jpg

     文件      11561  2019-06-01 18:39  train800\neg\neg0013.jpg

     文件      11543  2019-06-01 18:39  train800\neg\neg0014.jpg

     文件      10633  2019-06-01 18:40  train800\neg\neg0015.jpg

     文件      14478  2019-06-01 18:40  train800\neg\neg0016.jpg

     文件      13682  2019-06-01 18:41  train800\neg\neg0017.jpg

     文件      15779  2019-06-01 18:41  train800\neg\neg0018.jpg

     文件      12333  2019-06-01 18:41  train800\neg\neg0019.jpg

     文件      13507  2019-06-01 18:38  train800\neg\neg0020.jpg

     文件     104027  2019-06-01 18:42  train800\neg\neg0021.jpg

     文件     104248  2019-06-01 18:39  train800\neg\neg0022.jpg

     文件      94778  2019-06-01 18:39  train800\neg\neg0023.jpg

     文件      94658  2019-06-01 18:39  train800\neg\neg0024.jpg

     文件      83361  2019-06-01 18:40  train800\neg\neg0025.jpg

............此处省略3795个文件信息