资源简介
该应用程序基于pix2pix,这是一种由加州大学伯克利分校的研究人员于2017年开发的算法。生成对抗性网络模型,包括图像样本的"生成器"网络,以及"鉴别器"网络,其作用是提高算法的准确性。pix2pix模型通过对成对图像进行训练,例如将尝试从您给出的任何输入简笔图像生成相应的真实世界输出图像。deepnude
代码片段和文件信息
- 上一篇:毕设各种源码
- 下一篇:神经网络与深度学习-邱锡鹏,高清书籍+PPT+源代码+书签
相关资源
- PyQt5编写的大数据应用-高速公路违章
- PyQt5_gpl-5.11.3.zip
- pyqt qss实现的360界面
- PyQt5类继承图
- PyQt4 参考手册
- PyQt5.zip--lib包
- 程序包.rar基于pyqt+OpenCV设计的用户密
- 登陆界面设计
- PyQ5基本窗口控件详解
- PyQt4 精彩分析26个
- pyqt5_tools-5.9.0.1.2-cp35-none-win_amd64.whl
- PyQt4-4.11.4-gpl-Py2.7-Qt4.8.7-x64.exe
- 用PyQT5多线程爬取轻小说工具
- PyQt5开发与实战源代码
- PyQt5All.rar
- eric6 17.12和它的中文汉化包
- PYQT5与Matplotlib_2019最新参考资料 含程
- PyQt4-4.11.3-gpl-Py2.7-Qt4.8.6-x64.exe
- pyqt5windows生成二维工具源码
- PyQt 开发的音乐播放器比较美观:D
- pyqt5PyQt5快速开发与实战
- pyqt5 2019学习手册 自编手册 可以当工
- pyqt5思维导图与笔记
- PyQt5-5.11.2-5.11.1-cp35.cp36.cp37.cp38-none-w
- PyQt5快速开发与实战PDF 带目录
- pyqt5_tools-5.11.3.1.4-cp37-none-win_amd64
- DeepNude Windows v2.0.0版本仅支持Win10
- PyQt5-5.11.3-5.11.2-cp35.cp36.cp37.cp38-none-w
- pix2pix/cityscapes数据集
- PyQt5快速开发与实战电子书(清晰有目
评论
共有 条评论