资源简介
本课程为控制科学与工程学科研究生的专业核心课,讲授和讨论模式识别领域的核心基础理论与方法。主要内容有模式识别定义和基本思想、贝叶斯决策、多种分类器设计、神经网络和深度学习、核方法、聚类分析、特征提取与选择、决策树、概率图模型等。
通过本课程的学习,希望学生能了解模式识别基础理论和方法,了解模式识别和机器学习最新研究成果,掌握基本思想和关键技术,培养学生在模式识别及其应用领域的研究和技术开发能力。
代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 142683 2019-09-05 14:32 微信图片_20190905143243.jpg
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