谷歌2016图像超分辨率论文源码

谷歌2016图像超分辨率论文源码，RAISR: Rapid and Accurate Image Super Resolution，宣称是可以在重建质量不差情况下，速度比目前算法如A+之类，能够有10到100倍性能提升，比较有工程意义。

import numpy as np

def cgls（A b）:
    height width = A.shape
    x = np.zeros（（height））
    while（True）:
        sumA = A.sum（）
        if （sumA < 100）:
            break
        if （np.linalg.det（A） < 1）:
            A = A + np.eye（height width） * sumA * 0.000000005
        else:
            x = np.linalg.inv（A）.dot（b）
            break
    return x

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2017-09-24 15:41  raisr-master\
     文件         146  2017-09-24 15:41  raisr-master\.gitignore
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     文件         357  2017-09-24 15:41  raisr-master\cgls.py
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     文件          73  2017-09-24 15:41  raisr-master\results\README.md
     文件        5005  2017-09-24 15:41  raisr-master\test.py
     目录           0  2017-09-24 15:41  raisr-master\test\
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     文件        7223  2017-09-24 15:41  raisr-master\train.py
     目录           0  2017-09-24 15:41  raisr-master\train\
     文件          63  2017-09-24 15:41  raisr-master\train\README.md