基于颜色特征的图像检索技术研究与实现

对于通用的静止图像检索，用于检索的特征主要有颜色、纹理、形状等，其中颜色、纹理、形状应用尤为普遍；对于目标图像和检索图像进行颜色空间转换、亮度图像的边缘提取和二值分割、提取目标区域的颜色特征。颜色内容包含两个一般的概念，一个对应于全局颜色分布，一个对应于局部颜色信息。毕设主要按照全局颜色分布来索引图像可以通过计算每种颜色的像素的个数并构造颜色灰度直方图来实现，这对检索具有相似的总体颜色内容的图像将是一个更好的途径。

#include “stdafx.h“//加到工程后这个就要添上
#include “CvvImage.h“

//////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Construction/Destruction
//////////////////////////////////////////////////////////////////////

CV_INLINE RECT NormalizeRect（ RECT r ）;
CV_INLINE RECT NormalizeRect（ RECT r ）
{
    int t;

    if（ r.left > r.right ）
    {
        t = r.left;
        r.left = r.right;
        r.right = t;
    }

    if（ r.top > r.bottom ）
    {
        t = r.top;
        r.top = r.bottom;
        r.bottom = t;
    }

    return r;
}

CV_INLINE CvRect RectToCvRect（ RECT sr ）;
CV_INLINE CvRect RectToCvRect（ RECT sr ）
{
    sr = NormalizeRect（ sr ）;
    return cvRect（ sr.left sr.top sr.right - sr.left sr.bottom - sr.top ）;
}

CV_INLINE RECT CvRectToRect（ CvRect sr ）;
CV_INLINE RECT CvRectToRect（ CvRect sr ）
{
    RECT dr;
    dr.left = sr.x;
    dr.top = sr.y;
    dr.right = sr.x + sr.width;
    dr.bottom = sr.y + sr.height;

    return dr;
}

CV_INLINE IplROI RectToROI（ RECT r ）;
CV_INLINE IplROI RectToROI（ RECT r ）
{
    IplROI roi;
    r = NormalizeRect（ r ）;
    roi.xOffset = r.left;
    roi.yOffset = r.top;
    roi.width = r.right - r.left;
    roi.height = r.bottom - r.top;
    roi.coi = 0;

    return roi;
}

void FillBitmapInfo（ BITMAPINFO* bmi int width int height int bpp int origin ）
{
    assert（ bmi && width >= 0 && height >= 0 && （bpp == 8 || bpp == 24 || bpp == 32））;

    BITMAPINFOHEADER* bmih = &（bmi->bmiHeader）;

    memset（ bmih 0 sizeof（*bmih））;
    bmih->biSize = sizeof（BITMAPINFOHEADER）;
    bmih->biWidth = width;
    bmih->biHeight = origin ? abs（height） : -abs（height）;
    bmih->biPlanes = 1;
    bmih->biBitCount = （unsigned short）bpp;
    bmih->biCompression = BI_RGB;

    if（ bpp == 8 ）
    {
        RGBQUAD* palette = bmi->bmiColors;
        int i;
        for（ i = 0; i < 256; i++ ）
        {
            palette[i].rgbBlue = palette[i].rgbGreen = palette[i].rgbRed = （BYTE）i;
            palette[i].rgbReserved = 0;
        }
    }
}

CvvImage::CvvImage（）
{
    m_img = 0;
}

void CvvImage::Destroy（）
{
    cvReleaseImage（ &m_img ）;
}

CvvImage::~CvvImage（）
{
    Destroy（）;
}

bool CvvImage::Create（ int w int h int bpp int origin ）
{
    const unsigned max_img_size = 10000;

    if（ （bpp != 8 && bpp != 24 && bpp != 32） ||
        （unsigned）w >= max_img_size || （unsigned）h >= max_img_size ||
        （origin != IPL_ORIGIN_TL && origin != IPL_ORIGIN_BL））
    {
        assert（0）; // most probably it is a programming error
        return false;
    }

    if（ !m_img || Bpp（） != bpp || m_img->width != w || m_img->height != h ）
    {
        if（ m_img && m_img->nSize == sizeof（IplImage））
            Destroy（）;

        /* prepare IPL header */
        m_img = cvCreateImage（ cvSize（ w h ） IPL_DEPTH_8U bpp/8 ）;
    }

    if（ m_img ）
        m_img->origin = origin == 0 ? IPL_ORIGIN_TL : 

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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     文件     3159040  2015-02-26 20:25  基于颜色特征的图像检索技术研究与实现\代码\MYTEST\Debug\opencv_imgproc2411d.dll
     目录           0  2018-05-21 14:30  基于颜色特征的图像检索技术研究与实现\代码\MYTEST\MYTEST\
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     文件        2082  2015-01-07 16:20  基于颜色特征的图像检索技术研究与实现\代码\MYTEST\MYTEST\CvvImage.h
     目录           0  2018-05-21 14:30  基于颜色特征的图像检索技术研究与实现\代码\MYTEST\MYTEST\Debug\
     文件        7910  2015-01-16 15:44  基于颜色特征的图像检索技术研究与实现\代码\MYTEST\MYTEST\Debug\BuildLog.htm
     文件       32868  2018-05-21 14:26  基于颜色特征的图像检索技术研究与实现\代码\MYTEST\MYTEST\Debug\CvvImage.obj
     文件       78462  2018-05-21 14:26  基于颜色特征的图像检索技术研究与实现\代码\MYTEST\MYTEST\Debug\DirDialog.obj
     文件        2688  2018-05-21 14:26  基于颜色特征的图像检索技术研究与实现\代码\MYTEST\MYTEST\Debug\MYTEST.Build.CppClean.log
     文件        2830  2018-05-21 14:30  基于颜色特征的图像检索技术研究与实现\代码\MYTEST\MYTEST\Debug\MYTEST.log
     文件       88274  2018-05-21 14:26  基于颜色特征的图像检索技术研究与实现\代码\MYTEST\MYTEST\Debug\MYTEST.obj
     文件    57278464  2018-05-21 14:26  基于颜色特征的图像检索技术研究与实现\代码\MYTEST\MYTEST\Debug\MYTEST.pch
     文件      282948  2018-05-21 14:26  基于颜色特征的图像检索技术研究与实现\代码\MYTEST\MYTEST\Debug\MYTEST.res
     目录           0  2018-05-21 14:30  基于颜色特征的图像检索技术研究与实现\代码\MYTEST\MYTEST\Debug\MYTEST.tlog\
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     文件        5186  2018-05-21 14:30  基于颜色特征的图像检索技术研究与实现\代码\MYTEST\MYTEST\Debug\MYTEST.tlog\CL.write.1.tlog
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     文件        5264  2018-05-21 14:30  基于颜色特征的图像检索技术研究与实现\代码\MYTEST\MYTEST\Debug\MYTEST.tlog\cl.command.1.tlog
     文件        3674  2018-05-21 14:30  基于颜色特征的图像检索技术研究与实现\代码\MYTEST\MYTEST\Debug\MYTEST.tlog\link.command.1.tlog
............此处省略41个文件信息