CUDA JPEG编码

基于英伟达的jpegNPP工程，分离实现独立的JPEG压缩。

/*
* Copyright 1993-2015 NVIDIA Corporation.  All rights reserved.
*
* NOTICE TO USER:
*
* This source code is subject to NVIDIA ownership rights under U.S. and
* international Copyright laws.
*
* NVIDIA MAKES NO REPRESENTATION ABOUT THE SUITABILITY OF THIS SOURCE
* CODE FOR ANY PURPOSE.  IT IS PROVIDED “AS IS“ WITHOUT EXPRESS OR
* IMPLIED WARRANTY OF ANY KIND.  NVIDIA DISCLAIMS ALL WARRANTIES WITH
* REGARD TO THIS SOURCE CODE INCLUDING ALL IMPLIED WARRANTIES OF
* MERCHANTABILITY NONINFRINGEMENT AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.
* IN NO EVENT SHALL NVIDIA BE LIABLE FOR ANY SPECIAL INDIRECT INCIDENTAL
* OR CONSEQUENTIAL DAMAGES OR ANY DAMAGES WHATSOEVER RESULTING FROM LOSS
* OF USE DATA OR PROFITS WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT NEGLIGENCE
* OR OTHER TORTIOUS ACTION ARISING OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE USE
* OR PERFORMANCE OF THIS SOURCE CODE.
*
* U.S. Government End Users.  This source code is a “commercial item“ as
* that term is defined at 48 C.F.R. 2.101 （OCT 1995） consisting  of
* “commercial computer software“ and “commercial computer software
* documentation“ as such terms are used in 48 C.F.R. 12.212 （SEPT 1995）
* and is provided to the U.S. Government only as a commercial end item.
* Consistent with 48 C.F.R.12.212 and 48 C.F.R. 227.7202-1 through
* 227.7202-4 （JUNE 1995） all U.S. Government End Users acquire the
* source code with only those rights set forth herein.
*/

// This sample needs at least CUDA 5.5 and a GPU that has at least Compute Capability 2.0

// This sample demonstrates a simple image processing pipeline.
// First a JPEG file is huffman decoded and inverse DCT transformed and dequantized.
// Then the different planes are resized. Finally the resized image is quantized forward
// DCT transformed and huffman encoded.

#include “cuda_functions.h“

#include 
#include 
#include 

#include “Endianess.h“
#include 

#include 
#include 
#include 

#include 
#include 

using namespace std;

struct frameHeader
{
    unsigned char nSamplePrecision;
    unsigned short nHeight;
    unsigned short nWidth;
    unsigned char nComponents;
    unsigned char aComponentIdentifier[3];
    unsigned char aSamplingFactors[3];
    unsigned char aQuantizationTableSelector[3];
};

struct ScanHeader
{
    unsigned char nComponents;
    unsigned char aComponentSelector[3];
    unsigned char aHuffmanTablesSelector[3];
    unsigned char nSs;
    unsigned char nSe;
    unsigned char nA;
};

struct QuantizationTable
{
    unsigned char nPrecisionAndIdentifier;
    unsigned char aTable[64];
};

struct HuffmanTable
{
    unsigned char nClassAndIdentifier;
    unsigned char aCodes[16];
    unsigned char aTable[256];
};


int DivUp（int x int d）
{
    return （x + d - 1） / d;
}

template
void writeAndAdvance（unsigned char *&p

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        2032  2016-11-01 07:39  jpegNPP编码\Endianess.h
     文件        5189  2017-08-08 15:17  jpegNPP编码\RGB2YUV.cu
     文件         639  2017-08-08 15:19  jpegNPP编码\cuda_functions.h
     文件       20207  2017-08-08 15:18  jpegNPP编码\jpegNPP.cpp
     目录           0  2017-08-08 15:17  jpegNPP编码\