资源简介
一个完整又界面完美的车牌识别系统,Qt+VS2017实现的界面,每一步操作后的图像结果都能看到
代码片段和文件信息
#include “StdAfx.h“
#include “Classification.h“
void GetFeature(IplImage* srcpattern &pat)
{
CvScalar s;
int ij;
for(i=0;i<33;i++)
pat.feature[i]=0.0;
//图像大小是20*40大小的,分成25块
//********第一行***********
//第一块
for(j=0;j<8;j++)
{
for(i=0;i<4;i++)
{
s=cvGet2D(srcji);
if(s.val[0]==255)
pat.feature[0]+=1.0;
}
}
//第二块
for(j=0;j<8;j++)
{
for(i=4;i<8;i++)
{
s=cvGet2D(srcji);
if(s.val[0]==255)
pat.feature[1]+=1.0;
}
}
//第三块
for(j=0;j<8;j++)
{
for(i=8;i<12;i++)
{
s=cvGet2D(srcji);
if(s.val[0]==255)
pat.feature[2]+=1.0;
}
}
//第四块
for(j=0;j<8;j++)
{
for(i=12;i<16;i++)
{
s=cvGet2D(srcji);
if(s.val[0]==255)
pat.feature[3]+=1.0;
}
}
//第五块
for(j=0;j<8;j++)
{
for(i=16;i<20;i++)
{
s=cvGet2D(srcji);
if(s.val[0]==255)
pat.feature[4]+=1.0;
}
}
//********第二行***********
//第六块
for(j=8;j<16;j++)
{
for(i=0;i<4;i++)
{
s=cvGet2D(srcji);
if(s.val[0]==255)
pat.feature[5]+=1.0;
}
}
//第七块
for(j=8;j<16;j++)
{
for(i=4;i<8;i++)
{
s=cvGet2D(srcji);
if(s.val[0]==255)
pat.feature[6]+=1.0;
}
}
//第八块
for(j=8;j<16;j++)
{
for(i=8;i<12;i++)
{
s=cvGet2D(srcji);
if(s.val[0]==255)
pat.feature[7]+=1.0;
}
}
//第九块
for(j=8;j<16;j++)
{
for(i=12;i<16;i++)
{
s=cvGet2D(srcji);
if(s.val[0]==255)
pat.feature[8]+=1.0;
}
}
//第十块
for(j=8;j<16;j++)
{
for(i=16;i<20;i++)
{
s=cvGet2D(srcji);
if(s.val[0]==255)
pat.feature[9]+=1.0;
}
}
//********第三行***********
//第十一块
for(j=16;j<24;j++)
{
for(i=0;i<4;i++)
{
s=cvGet2D(srcji);
if(s.val[0]==255)
pat.feature[10]+=1.0;
}
}
//第十二块
for(j=16;j<24;j++)
{
for(i=4;i<8;i++)
{
s=cvGet2D(srcji);
if(s.val[0]==255)
pat.feature[11]+=1.0;
}
}
//第十三块
for(j=16;j<24;j++)
{
for(i=8;i<12;i++)
{
s=cvGet2D(srcji);
if(s.val[0]==255)
pat.feature[12]+=1.0;
}
}
//第十四块
for(j=16;j<24;j++)
{
for(i=12;i<16;i++)
{
s=cvGet2D(srcji);
if(s.val[0]==255)
pat.feature[13]+=1.0;
}
}
//第十五块
for(j=16;j<24;j++)
{
for(i=16;i<20;i++)
{
s=cvGet2D(srcji);
if(s.val[0]==255)
pat.feature[14]+=1.0;
}
}
//********第四行***********
//第十六块
for(j=24;j<32;j++)
{
for(i=0;i<4;i++)
{
s=cvGet2D(srcji);
if(s.val[0]==255)
pat.feature[15]+=1.0;
}
}
//第十七块
for(j=24;j<32;j++)
{
for(i=4;i<8;i++)
{
s=cvGet2D(srcji);
if(s.val[0]==255)
pat.feature[16]+=1.0;
}
}
//第十八块
for(j=24;j<32;j++)
{
for(i=8;i<12;i++)
{
s=cvGet2D(srcji);
if(s.val[0]==255)
pat.feature[17]+=1.0;
}
}
//第十九块
for(j=24;j<32;j++)
{
for(i=12;i<16;i++)
{
s=cvGet2D(srcji);
if(s.val[0]==255)
pat.feature[18]+=1.0;
}
}
//第二十块
for(j=24;j<32;j++
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
..A..H. 48640 2018-03-16 20:02 1.5PlateRecognition2\.vs\1.4PlateRecognition\v15\.suo
文件 29159424 2018-03-16 20:02 1.5PlateRecognition2\.vs\1.4PlateRecognition\v15\Browse.VC.db
文件 3670016 2018-03-14 16:09 1.5PlateRecognition2\.vs\1.4PlateRecognition\v15\ipch\ae1df7477d028939.ipch
文件 66715648 2018-03-14 21:54 1.5PlateRecognition2\.vs\1.4PlateRecognition\v15\ipch\AutoPCH\166969cec0171c3a\CLASSIFICATION.ipch
文件 93454336 2018-03-14 16:11 1.5PlateRecognition2\.vs\1.4PlateRecognition\v15\ipch\AutoPCH\272902e9712f061f\IMAGE_THIN.ipch
文件 141230080 2018-03-16 10:35 1.5PlateRecognition2\.vs\1.4PlateRecognition\v15\ipch\AutoPCH\ba0ebfc2406b99e7\PLATERECOGNITION.ipch
文件 141230080 2018-03-15 10:22 1.5PlateRecognition2\.vs\1.4PlateRecognition\v15\ipch\AutoPCH\ba2e20c87952d00f\PLATERECOGNITION.ipch
文件 66715648 2018-03-15 22:41 1.5PlateRecognition2\.vs\1.4PlateRecognition\v15\ipch\AutoPCH\c47e88921c6219a2\CLASSIFICATION.ipch
文件 327680 2018-03-14 16:35 1.5PlateRecognition2\.vs\1.4PlateRecognition\v15\ipch\AutoPCH\ce2d3d69b3f566b2\MOC_PLATERECOGNITION.ipch
文件 139984896 2018-03-14 15:56 1.5PlateRecognition2\.vs\1.4PlateRecognition\v15\ipch\AutoPCH\d4cbdc20af98d717\MAIN.ipch
文件 3670016 2018-03-14 16:08 1.5PlateRecognition2\.vs\1.4PlateRecognition\v15\ipch\AutoPCH\eaa5e137230ca2d3\STDAFX.ipch
文件 613 2018-03-16 16:48 1.5PlateRecognition2\1.4PlateRecognition\0.jpg
文件 10403 2018-03-14 17:27 1.5PlateRecognition2\1.4PlateRecognition\1.4PlateRecognition.vcxproj
文件 2625 2018-03-14 17:27 1.5PlateRecognition2\1.4PlateRecognition\1.4PlateRecognition.vcxproj.filters
文件 645 2018-03-16 16:44 1.5PlateRecognition2\1.4PlateRecognition\1.4PlateRecognition.vcxproj.user
文件 907 2018-03-16 16:48 1.5PlateRecognition2\1.4PlateRecognition\1.jpg
文件 1117 2018-03-16 16:48 1.5PlateRecognition2\1.4PlateRecognition\2.jpg
文件 1202 2018-03-16 16:48 1.5PlateRecognition2\1.4PlateRecognition\3.jpg
文件 1210 2018-03-16 16:48 1.5PlateRecognition2\1.4PlateRecognition\4.jpg
文件 1207 2018-03-16 16:48 1.5PlateRecognition2\1.4PlateRecognition\5.jpg
文件 1204 2018-03-16 16:48 1.5PlateRecognition2\1.4PlateRecognition\6.jpg
文件 4802 2013-04-19 19:04 1.5PlateRecognition2\1.4PlateRecognition\Classification.cpp
文件 277 2013-04-07 18:05 1.5PlateRecognition2\1.4PlateRecognition\Classification.h
文件 5101 2018-03-15 22:50 1.5PlateRecognition2\1.4PlateRecognition\GeneratedFiles\Debug\moc_platerecognition.cpp
文件 409884 2018-03-14 20:29 1.5PlateRecognition2\1.4PlateRecognition\GeneratedFiles\qrc_platerecognition.cpp
文件 14966 2018-03-14 20:29 1.5PlateRecognition2\1.4PlateRecognition\GeneratedFiles\ui_platerecognition.h
文件 67646 2018-03-12 21:29 1.5PlateRecognition2\1.4PlateRecognition\Image\balance_128px_1143334_easyicon.net.ico
文件 41246 2018-03-12 21:27 1.5PlateRecognition2\1.4PlateRecognition\Image\card_128px_1186097_easyicon.net.ico
文件 67646 2018-03-12 21:31 1.5PlateRecognition2\1.4PlateRecognition\Image\car_grey_transportation_vehicle_128px_1439_easyicon.net.ico
文件 67646 2018-03-12 21:34 1.5PlateRecognition2\1.4PlateRecognition\Image\character_map_128px_1068734_easyicon.net.ico
............此处省略145个文件信息
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