文本挖掘技术

第一章：引言 第二章：文本特征提取技术 第三章：文本检索技术 第四章：文本自动分类技术 第五章：文本自动聚类技术 第六章：话题检测跟踪技术 第七章：文本过滤技术 第八章：关联分析技术 第九章：文档自动摘要技术 第十章：信息抽取 第十一章：智能问答（QA）技术 第十二章：文本情感分析技术 第十三章：Ontology 第十四章：半结构化文本挖掘方法 第十五章：文本挖掘工具与应用

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件    1161437  2011-05-03 17:45  文本挖掘\TextMining03-检索（part1）.pdf

     文件    1059840  2011-05-03 17:46  文本挖掘\TextMining03-检索（part2）.pdf

     文件     839049  2011-05-03 17:46  文本挖掘\TextMining04-分类.pdf

     文件     821161  2011-05-03 17:46  文本挖掘\TextMining05-聚类.pdf

     文件     947189  2011-05-03 17:46  文本挖掘\TextMining06-TDT.pdf

     文件     791543  2011-05-03 17:46  文本挖掘\TextMining07-过滤.pdf

     文件     391930  2011-05-03 17:46  文本挖掘\TextMining08-关联.pdf

     文件     762111  2011-05-03 17:46  文本挖掘\TextMining09-摘要.pdf

     文件    1251605  2011-05-03 17:46  文本挖掘\TextMining10-信息抽取.pdf

     文件     665572  2011-05-03 17:46  文本挖掘\TextMining11-QA.pdf

     文件    1432656  2011-05-03 17:46  文本挖掘\TextMining12-情感.pdf

     文件     783658  2011-05-03 17:46  文本挖掘\TextMining13-Ontology.pdf

     文件     358425  2011-05-03 17:46  文本挖掘\TextMining14-xml.pdf

     文件    3449211  2011-05-03 17:46  文本挖掘\TextMining15-工具.pdf

     目录          0  2011-05-03 17:46  文本挖掘

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