SVM.rar

SVM.rar

clear;
dir=（‘D:\pictures‘）;
testdir=（‘D:\testPictures\test‘）;
trainingSet = imageSet（dir‘recursive‘）;
testSet = imageSet（testdir‘recursive‘）;

[trainingFeaturestrainingLabelstestFeaturestestLabels]=extractFeature（trainingSettestSet）;
%% 
%训练一个svm分类器
%fitcecoc 使用1对1的方案
classifier = fitcecoc（trainingFeatures trainingLabels）;
save classifier.mat classifier;

% 使用测试图像的特征向量预测样本标签
predictedLabels = predict（classifier testFeatures）;

%% 评估分类器
%使用没有标签的图像数据进行测试，生成一个混淆矩阵表明分类效果
confMat=confusionmat（testLabels predictedLabels）
accuracy=（confMat（11）/sum（confMat（1:））+confMat（22）/sum（confMat（2:））+...
    confMat（33）/sum（confMat（3:））+confMat（44）/sum（confMat（4:）））/4


Predict（‘D:\testPictures\test\car\car9.jpg‘）;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件   13601046  2018-04-10 23:47  SVM\classifier.mat

     文件        810  2018-04-10 23:33  SVM\classifierOfSVM.m

     文件       2454  2018-04-01 15:51  SVM\extractFeature.m

     文件        895  2018-04-05 19:39  SVM\getGLCMFeatures.m

     文件       6740  2016-05-08 16:19  SVM\pictures\car\car1.jpg

     文件       7752  2016-05-08 16:21  SVM\pictures\car\car10.jpg

     文件       7198  2016-05-08 16:21  SVM\pictures\car\car11.jpg

     文件       8114  2016-05-08 16:21  SVM\pictures\car\car12.jpg

     文件      10196  2016-05-08 17:56  SVM\pictures\car\car13.jpg

     文件      10000  2016-05-08 17:56  SVM\pictures\car\car14.jpg

     文件       7156  2016-05-08 17:57  SVM\pictures\car\car15.jpg

     文件      11591  2016-05-08 17:57  SVM\pictures\car\car16.jpg

     文件       8582  2016-05-08 17:57  SVM\pictures\car\car17.jpg

     文件      10000  2016-05-08 17:57  SVM\pictures\car\car18.jpg

     文件      13527  2016-05-08 17:58  SVM\pictures\car\car19.jpg

     文件       6839  2016-05-08 16:19  SVM\pictures\car\car2.jpg

     文件       7406  2016-05-08 17:58  SVM\pictures\car\car20.jpg

     文件      11000  2016-05-08 17:58  SVM\pictures\car\car21.jpg

     文件       7602  2016-05-08 17:58  SVM\pictures\car\car22.jpg

     文件       7719  2016-05-08 17:58  SVM\pictures\car\car23.jpg

     文件      11932  2016-05-08 17:58  SVM\pictures\car\car24.jpg

     文件       7220  2016-05-08 17:59  SVM\pictures\car\car25.jpg

     文件       7964  2016-05-08 17:59  SVM\pictures\car\car26.jpg

     文件       8809  2016-05-08 17:59  SVM\pictures\car\car27.jpg

     文件       9248  2016-05-08 17:59  SVM\pictures\car\car28.jpg

     文件      10810  2016-05-08 17:59  SVM\pictures\car\car29.jpg

     文件       5680  2016-05-08 16:19  SVM\pictures\car\car3.jpg

     文件       8137  2016-05-08 17:59  SVM\pictures\car\car30.jpg

     文件       5811  2016-05-08 16:20  SVM\pictures\car\car4.jpg

     文件       7937  2016-05-08 16:20  SVM\pictures\car\car5.jpg

............此处省略290个文件信息