PCA+KNN人脸表情识别

PCA+KNN人脸表情识别，完整工程项目，亲测可用。开发工具vs2013，opencv2.4.9

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//using namespace face;

using namespace cv;
using namespace std;

void getVectorFileName（string imgPath string txtPath）
{
	Directory dir;
	string exten1 = “*“;//“*“  
	bool addPath1 = false;//true;  
	ofstream fout;
	fout.open（txtPath ofstream::app）;
	vector filenames = dir.GetListFiles（imgPath exten1 addPath1）;

	cout << “file names: “ << endl;
	for （int i = 0; i < filenames.size（）; i++）{


		cout << filenames[i] << endl;
		fout << filenames[i] << endl;

	}

}

void main（）{

	//// 读入一张图片（游戏原画）  
	//string path = “image/jaffe/KA/KA_1.jpg“;
	//Mat img = imread（path）;
	//// 创建一个名为 “游戏原画“窗口  
	//namedWindow（“游戏原画“）;
	//// 在窗口中显示游戏原画  
	//imshow（“游戏原画“ img）;
	//// 等待6000 ms后窗口自动关闭  
	//waitKey（6000）;
	
	string path0 = “D:\\workSation\\VisualStudio2013\\opencv\\opencv\\uitls_xml\\haarcascade_frontalface_default.xml“;
	CascadeClassifier cas（path0）;    //加载人脸分类器
	Ptr fc = createFisherFaceRecognizer（）;

	CascadeClassifier face_detect;
	String path1 = “D:\\workSation\\VisualStudio2013\\opencv\\opencv\\uitls_xml\\haarcascade_frontalface_alt.xml“;
	bool flag = face_detect.load（path1）;
	if （!flag）{
		cout << “出错了“ << endl;
		system（“pause“）;
		
	}

	vector images;
	vectorlabels;
	string str[7] = { “Anger““Disgust““Fear““Happiness““Neutral““Sadness““Surprise“};

	string temp filenName;

	//cout << str->length << endl;
	for （int i = 0; i < 7; i++）{
		string txtPath = “txtFile/“ + str[i] + “.txt“;
		string imgPath = “image/jaffe/“ + str[i];
		getVectorFileName（imgPath txtPath）;

		ifstream myfile（txtPath）;
		cout << “txtPath = “<
		if （!myfile.is_open（））
		{
			cout << “未成功打开文件“ << endl;
			system（“pause“）;
		}

		while （getline（myfile filenName））
		{
			temp = imgPath+ “/“ + filenName;
			cout << “ filePath“ << temp << endl;
			Mat a1 = imread（temp CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE）;
			images.push_back（a1）;
			labels.push_back（i）;

			//// 创建一个名为 “游戏原画“窗口  
			//namedWindow（“游戏原画“）;
			//// 在窗口中显示游戏原画  
			//imshow（“游戏原画“ a1）;
			//waitKey（1000）;
			/*cout << “namedWindow成功打开文件“ << endl;*/
		}
		myfile.close（）;
	}

	cout << CV_VERSION << endl;

	
	fc->train（images labels）;    //训练
	fc->save（“FisherFace.xml“）;
	
/*	waitKey（）*/;
	VideoCapture cap（0）;
	
	if （!cap.isOpened（））
	{
		cout << “摄像头打开失败“ << endl;
	}
	Mat image;
	vector recs;
	Mat test（256 256 CV_8UC1）;
	Mat gray;
	int x = 0 y = 0;

	for （;;）
	{
		cap >> image;
		if （image.empty（））
			break;
		cas.detectMultiScale（image recs 1.2 6 0 Size（50 50））;    //先检测人脸
		for （int i = 0; i < recs.size（）; i++）
		{
			

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-03-08 16:04  opencv\
     目录           0  2017-10-30 10:19  opencv\Debug\
     文件      246784  2017-11-08 11:39  opencv\Debug\opencv.exe
     文件     1497176  2017-11-08 11:39  opencv\Debug\opencv.ilk
     文件     3207168  2017-11-08 11:39  opencv\Debug\opencv.pdb
     目录           0  2017-10-20 16:42  opencv\gabor\
     文件        1386  2017-02-25 12:09  opencv\gabor\anger_1.jpg
     文件        1373  2017-02-25 12:09  opencv\gabor\anger_2.jpg
     文件        1451  2017-02-25 12:09  opencv\gabor\anger_3.jpg
     文件        1423  2017-02-25 12:09  opencv\gabor\anger_4.jpg
     文件        1579  2017-02-25 12:09  opencv\gabor\anger_5.jpg
     文件        1557  2017-02-25 12:09  opencv\gabor\anger_6.jpg
     文件        1389  2017-02-25 12:09  opencv\gabor\disgust_1.jpg
     文件        1395  2017-02-25 12:09  opencv\gabor\disgust_2.jpg
     文件        1474  2017-02-25 12:09  opencv\gabor\disgust_3.jpg
     文件        1479  2017-02-25 12:09  opencv\gabor\disgust_4.jpg
     文件        1533  2017-02-25 12:09  opencv\gabor\disgust_5.jpg
     文件        1533  2017-02-25 12:09  opencv\gabor\disgust_6.jpg
     文件        1559  2017-02-25 12:09  opencv\gabor\fear_1.jpg
     文件        1557  2017-02-25 12:09  opencv\gabor\fear_2.jpg
     文件        1383  2017-02-25 12:09  opencv\gabor\fear_3.jpg
     文件        1363  2017-02-25 12:09  opencv\gabor\fear_4.jpg
     文件        1463  2017-02-25 12:09  opencv\gabor\fear_5.jpg
     文件        1473  2017-02-25 12:09  opencv\gabor\fear_6.jpg
     文件        1368  2017-02-25 12:09  opencv\gabor\happiness_1.jpg
     文件        1349  2017-02-25 12:09  opencv\gabor\happiness_2.jpg
     文件        1531  2017-02-25 12:09  opencv\gabor\happiness_3.jpg
     文件        1533  2017-02-25 12:09  opencv\gabor\happiness_4.jpg
     文件        1508  2017-02-25 12:09  opencv\gabor\happiness_5.jpg
     文件        1523  2017-02-25 12:09  opencv\gabor\happiness_6.jpg
     文件        1594  2017-02-25 12:09  opencv\gabor\sadness_1.jpg
............此处省略363个文件信息