资源简介
机器学习课程的课程资料,涉及课上所讲的内容,包括常见机器学习算法,聚类,回归,分类均有涉及。包含机器学习的经典算法:线性回归,逻辑回归,决策树,k-means聚类,神经网络等等。
代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 674452 2020-03-26 12:32 机器学习算法PPT\1-AI入学指南.pdf
文件 830922 2020-03-26 12:32 机器学习算法PPT\10-EM算法.pdf
文件 12263307 2020-03-26 12:32 机器学习算法PPT\11-神经网络.pdf
文件 2483397 2020-03-26 12:32 机器学习算法PPT\12-word2vec.pdf
文件 1253627 2020-03-26 12:32 机器学习算法PPT\2-回归算法.pdf
文件 1053026 2020-03-26 12:32 机器学习算法PPT\3-决策树与集成算法.pdf
文件 807247 2020-03-26 12:32 机器学习算法PPT\4-聚类算法.pdf
文件 552406 2020-03-26 12:32 机器学习算法PPT\5-贝叶斯算法.pdf
文件 1354368 2020-03-26 12:32 机器学习算法PPT\6-支持向量机.pdf
文件 2068318 2020-03-26 12:32 机器学习算法PPT\7-推荐系统.pdf
文件 954490 2020-03-26 12:32 机器学习算法PPT\8-xgboost.pdf
文件 1087603 2020-03-26 12:32 机器学习算法PPT\9-LDA与PCA算法.pdf
文件 534736 2020-03-26 12:32 机器学习算法PPT\文本分析.pdf
文件 785676 2020-03-26 12:32 机器学习算法PPT\时间序列分析.pdf
目录 0 2020-03-26 12:32 机器学习算法PPT
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26703575 15
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文件 674452 2020-03-26 12:32 机器学习算法PPT\1-AI入学指南.pdf
文件 830922 2020-03-26 12:32 机器学习算法PPT\10-EM算法.pdf
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文件 785676 2020-03-26 12:32 机器学习算法PPT\时间序列分析.pdf
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