资源简介
该资源是利用KNN算法对数据进行分类,以excel文件作为输入,能够针对患者的病症,得出他是否患有该病(准确率在70%左右)。有兴趣的童鞋可以下载看看哦!
代码片段和文件信息
import numpy as np
from sklearn import neighbors
import math
import xlrd
def load(filename:strclass_column:int):
data = xlrd.open_workbook(filename) # 打开xls文件
table = data.sheets()[0] # 打开第一张表
nrows = table.nrows # 获取表的行数
print(nrows)
for i in range(nrows): # 循环逐行打印
if i == 0: # 跳过第一行
continue
print(table.row_values(i)[:])
‘‘‘
def handle_normal(filename:str):
filename = filename+‘.done‘
cvt1 = lambda s: pp.dic_workclass.get(str(s ‘utf-8‘))
cvt3 = lambda s: pp.dic_education.get(str(s ‘utf-8‘))
cvt5 = lambda s: pp.dic_marital_status.get(str(s ‘utf-8‘))
cvt6 = lambda s: pp.dic_occupation.get(str(s ‘utf-8‘))
cvt7 = lambda s: pp.dic_relationship.get(str(s ‘utf-8‘))
cvt8 = lambda s: pp.dic_race.get(str(s ‘utf-8‘))
cvt9 = lambda s: pp.dic_sex.get(str(s ‘utf-8‘))
cvt13 = lambda s: pp.dic_native_country.get(str(s ‘utf-8‘))
cvt14 = lambda s: pp.dic_class.get(str
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 225 2017-12-14 23:17 pyworkspace\.idea\misc.xm
文件 274 2017-12-14 23:17 pyworkspace\.idea\modules.xm
文件 459 2017-12-14 23:18 pyworkspace\.idea\pyworkspace.iml
文件 17148 2018-01-15 16:39 pyworkspace\.idea\workspace.xm
文件 8213 2017-12-14 23:19 pyworkspace\classify.py
文件 4386 2018-01-05 19:22 pyworkspace\handle.py
文件 32768 2018-01-03 20:44 pyworkspace\test.xls
文件 74752 2018-01-03 20:45 pyworkspace\train.xls
目录 0 2018-01-14 12:40 pyworkspace\.idea\inspectionProfiles
目录 0 2018-01-15 16:39 pyworkspace\.idea
目录 0 2018-07-24 16:37 pyworkspace
----------- --------- ---------- ----- ----
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