资源简介
yelp13数据集 附带用户、产品attention embedding
已经过处理,可直接使用embedding数据进行层次化lstm训练,可执行情感分类任务。
通过层级化的LSTM获得文本embedding表示,通过注意力机制在不同语义层级引入用户信息和产品信息,根据词向量与句向量的语义关系对隐层节点初始权重进行赋值,最后将获得语义作为文本特征进行情感分类。
代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 7630314 2017-06-25 16:04 yelp13\dev.txt
文件 326961 2017-06-28 09:40 yelp13\embprdt.save
文件 326561 2017-06-28 09:40 yelp13\embuser.save
文件 52000163 2017-06-27 22:10 yelp13\embword.save
文件 441 2017-06-28 11:43 yelp13\log_lstm_100
文件 681 2017-06-30 23:15 yelp13\log_lstm_20
文件 666 2017-06-29 13:13 yelp13\log_lstm_200
文件 0 2020-04-17 10:33 yelp13\log_upa_lstm_20
文件 666 2017-06-30 20:24 yelp13\log_upa_lstm_200
文件 37559 2017-06-25 16:04 yelp13\prdlist.txt
文件 8582693 2017-06-25 16:04 yelp13\test.txt
文件 62312548 2017-06-25 16:04 yelp13\train.txt
文件 37513 2017-06-25 16:05 yelp13\usrlist.txt
文件 1101872 2016-10-26 15:22 yelp13\wordlist.txt
目录 0 2020-04-18 09:41 yelp13
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