资源简介
Mask RCNN源代码,附有数据集,可以直接在windows中运行
代码片段和文件信息
“““
The build/compilations setup
>> pip install -r requirements.txt
>> python setup.py install
“““
import pip
import logging
import pkg_resources
try:
from setuptools import setup
except ImportError:
from distutils.core import setup
def _parse_requirements(file_path):
pip_ver = pkg_resources.get_distribution(‘pip‘).version
pip_version = list(map(int pip_ver.split(‘.‘)[:2]))
if pip_version >= [6 0]:
raw = pip.req.parse_requirements(file_path
session=pip.download.PipSession())
else:
raw = pip.req.parse_requirements(file_path)
return [str(i.req) for i in raw]
# parse_requirements() returns generator of pip.req.InstallRequirement objects
try:
install_reqs = _parse_requirements(“requirements.txt“)
except Exception:
logging.warning(‘Fail load requirements file so using default ones.‘)
install_reqs = []
setup(
name=‘mask-rcnn‘
version=‘2.1‘
url=‘https://github.com/matterport/Mask_RCNN‘
author=‘Matterport‘
author_email=‘waleed.abdulla@gmail.com‘
license=‘MIT‘
description=‘Mask R-CNN for object detection and instance segmentation‘
packages=[“mrcnn“]
install_requires=install_reqs
include_package_data=True
python_requires=‘>=3.4‘
long_description=“““This is an implementation of Mask R-CNN on Python 3 Keras and TensorFlow.
The model generates bounding boxes and segmentation masks for each instance of an object in the image.
It‘s based on Feature Pyramid Network (FPN) and a ResNet101 backbone.“““
classifiers=[
“Development Status :: 5 - Production/Stable“
“Environment :: Console“
“Intended Audience :: Developers“
“Intended Audience :: Information Technology“
“Intended Audience :: Education“
“Intended Audience :: Science/Research“
“License :: OSI Approved :: MIT License“
“Natural Language :: English“
“Operating System :: OS Independent“
“Topic :: Scientific/Engineering :: Artificial Intelligence“
“Topic :: Scientific/Engineering :: Image Recognition“
“Topic :: Scientific/Engineering :: Visualization“
“Topic :: Scientific/Engineering :: Image Segmentation“
‘Programming Language :: Python :: 3.4‘
‘Programming Language :: Python :: 3.5‘
‘Programming Language :: Python :: 3.6‘
]
keywords=“image instance segmentation object detection mask rcnn r-cnn tensorflow keras“
)
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 569 2018-06-06 14:12 mask rcnn\.gitignore
文件 62 2018-07-05 17:02 mask rcnn\.spyproject\codest
文件 64 2018-07-05 17:02 mask rcnn\.spyproject\encoding.ini
文件 92 2018-07-05 17:02 mask rcnn\.spyproject\vcs.ini
文件 415 2018-07-13 17:33 mask rcnn\.spyproject\workspace.ini
文件 25537 2018-07-13 13:56 mask rcnn\images\1.jpg
文件 25689 2018-07-13 13:56 mask rcnn\images\10.jpg
文件 25858 2018-07-13 13:56 mask rcnn\images\2.jpg
文件 22023 2018-07-13 13:56 mask rcnn\images\3.jpg
文件 23929 2018-07-13 13:56 mask rcnn\images\4.jpg
文件 22546 2018-07-13 13:56 mask rcnn\images\5.jpg
文件 24145 2018-07-13 13:56 mask rcnn\images\6.jpg
文件 26366 2018-07-13 13:56 mask rcnn\images\7.jpg
文件 22247 2018-07-13 13:56 mask rcnn\images\8.jpg
文件 32809 2018-07-13 13:56 mask rcnn\images\9.jpg
文件 1095 2018-06-06 14:12 mask rcnn\LICENSE
文件 58 2018-06-06 14:12 mask rcnn\MANIFEST.in
文件 8956 2018-07-13 19:58 mask rcnn\mrcnn\config.py
文件 125224 2018-06-06 14:12 mask rcnn\mrcnn\model.py
文件 7022 2018-06-06 14:12 mask rcnn\mrcnn\parallel_model.py
文件 33591 2018-07-13 15:15 mask rcnn\mrcnn\utils.py
文件 19067 2018-06-06 14:12 mask rcnn\mrcnn\visualize.py
文件 1 2018-06-06 14:12 mask rcnn\mrcnn\__init__.py
文件 3085 2018-07-13 19:59 mask rcnn\mrcnn\__pycache__\config.cpython-35.pyc
文件 84960 2018-07-05 17:04 mask rcnn\mrcnn\__pycache__\model.cpython-35.pyc
文件 6268 2018-07-09 18:18 mask rcnn\mrcnn\__pycache__\parallel_model.cpython-35.pyc
文件 28954 2018-07-13 15:52 mask rcnn\mrcnn\__pycache__\utils.cpython-35.pyc
文件 16418 2018-07-05 17:04 mask rcnn\mrcnn\__pycache__\visualize.cpython-35.pyc
文件 140 2018-07-05 17:03 mask rcnn\mrcnn\__pycache__\__init__.cpython-35.pyc
文件 11523 2018-06-06 14:12 mask rcnn\README.md
............此处省略560个文件信息
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