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《时间序列分析及应用:R语言 原书第2版 》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用 主要内容包括:趋势 平稳时间序列模型 非平稳时间序列模型 模型识别 参数估计 模型诊断 预测 季节模型 时间序列回归模型 异方差时间序列模型 谱分析入门 谱估计 门限模型 对所有的思想和方法 都用真实数据集和模拟数据集进行了说明
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