合成孔径雷达成像算法与实现.rar

合成孔径雷达成像算法与实现pdf文档及相关代码，详细简单易懂，文档内容清晰可靠，全面包含了SAR成像基本原理及基本成像算法

% compute_azim_spectra.m
% ----------------------
%
% Divides the range swath （range cells） of this block into Nspect sections 
% and finds the average power spectrum for each segment.
%
% Fits a parabola to the baseband Doppler centroid vs. range
% This fit is most useful if the whole range swath is selected but the
% computing times get large if more than 1024 range lines （azimuth cells）
% are selected in one run.
%
% Run “specify_run_parameters.m“ and “extract_data.m“ first to extract
% the data from the CD. The data can be stored in MAT or binary files.
% -------------------------------------------------------------------------

%  Load the parameters for this run
clear    format compact
set（ 0 ‘DefaultTextFontSize‘   12 ）  % Plotting defaults
set（ 0 ‘DefaultLineLineWidth‘ 1.5 ）
set（ 0 ‘DefaultAxesFontSize‘    8 ）
tfs = 13;    lfs = 11;
load CD_run_params

disp ‘ ‘
disp ‘---------------------------------------------------------‘
fprintf（‘ UBC RRSG - Plot the azimuth spectrum of each data block‘）
disp ‘ ‘
disp ‘---------------------------------------------------------‘

Nrowsg = 3;     % Number of subplots in row direction of the figure 
Ncolsg = 3;     % Number of subplots in column direction of the figure 
Nspect = Nrowsg*Ncolsg;         % Total number of spectra to calculate
Nrglpb = floor（ Nrg_cells/Nspect ）;  %  No. of range cells per spectra
wd = 0.81/Ncolsg;   dx = wd + 0.045;   x0 = 0.07;    
ht = 0.39/Nrowsg;   dy = 0.28;         y0 = 1-dy;  

for b = 1 : Nblocks
    
    file_pre = strcat（ output_path output_prefix ‘_‘ num2str（b） ）;
    
    disp ‘ ‘
    disp （[‘Load or Extract AGC setting and Data for block ‘ num2str（b） ]）
    %  Load a block of ‘AGC_values‘
    AGC_values = load_AGC_block（ file_pre first_rg_line ...
                                          Nrg_lines_blk b  UseMATfiles ）;
                                      
    %  Load a block of raw SAR data
    data = load_DATA_block（ file_pre output_path Nrg_lines_blk ...
                             Nrg_cells AGC_values b UseMATfiles ）;
        
    disp ‘Compute and plot azimuth power spectra‘
    tic
    figure（202） clf
    freq = [0:Nrg_lines_blk-1]*PRF/Nrg_lines_blk;
    b1 = first_rg_line + （b-1） * Nrg_lines_blk;
    b2 = first_rg_line + b * Nrg_lines_blk - 1;
    
    %  Find azimuth power spectra and average
    for krg = 1 : Nspect
        r1 = 1 + （krg-1）*Nrglpb;   r2 = r1 + Nrglpb - 1;
        DATA = fft（ data（:r1:r2） ）;
        DATA_aver（krg:） = mean（ abs（DATA.‘）.^2 ）/1000000;
        ysc（krg） = 1.05*max（DATA_aver（krg:））;
    end  % of for krg = 1 : Nspect
    ysc0 = max（ ysc ）;      %  Common vertical scaling for all the spectra
    
    %  Plot the azimuth spectrum
    
    for krg = 1 : Nspect
        subplot（Nrowsg Ncolsg krg）
        plot（ freq DATA_aver（krg:） ）   grid   hold on
        set（ gca ‘Pos‘...
           [x0+dx*mod（（krg-1）Ncolsg）  y0-dy*floor（（

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