资源简介
BP神经网络用于分类iris数据集，编程的思路不错，值得初学者学习。
代码片段和文件信息
%-----BP神经网络方法—
%% 2017.2.6 编写的BP神经网络分类iris数据的程序
%思路：将iris数据分为两类，训练数据和测试数据，用dividevec函数随机抽取，因此实验结果是不定的，最好情况是100%
clear all;
close all;
clc;
%% -------数据处理模块------------------
data=xlsread（‘iris.xlsx‘）; %此处的数据已经做了相应处理，因此xlsread 直接导入数据
data1 = data（:1:4）; %data1指的是属性值
data2 = data（:end）; %data2指的是分类
data2 = double（dec2bin（data2））-48;
data = [data1data2]; %处理后数据
[trainVvalVtestV] = dividevec（data1‘data2‘0.00.5） %将数据分为训练和测试两类，没有变量数据，因此所占百分比是0
%% -----------------数据归一化处理----------
[input1ps] = mapminmax（trainV.P-11）; %由于mapminmax是按行归一化，行表示属性 列表样本个数
[input2ps] = mapminmax（testV.P-11）;
%% -----------------构造输出矩阵----------
output1 = trainV.T;
output2 = testV.T;
%% ----- 建立网络--------------
net = newff（input1output1 [10 3]）; %[103]表示有两层隐层，第一层隐层节点为属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2017-02-10 22:09 iris\
文件 1790 2017-02-10 22:11 iris\BP_iris.m
文件 4551 1994-06-18 00:02 iris\iris.data
文件 14843 2017-01-23 04:20 iris\iris.xlsx
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