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    发布日期: 2021-01-05
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  • 标签: CGAN  cifar  

资源简介

基于Cifar数据集,控制对抗神经网络(cgan)的实现,生成图片

资源截图

代码片段和文件信息

import pickle
import numpy as np
import argparse
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
import torch.optim as optim
from torchvision import datasets transforms
from torch.autograd import Variable
import matplotlib.pyplot as plt
import torchvision
import os
import matplotlib.gridspec as gridspec


class Generator(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Generator self).__init__()

        self.latent_vars = 100

        self.g_fc = nn.Linear(self.latent_vars 512)

        self.dconv1 = nn.ConvTranspose2d(512 256 kernel_size=3 stride=2)
        self.dconv2 = nn.ConvTranspose2d(256 128 kernel_size=3 stride=2)
        self.dconv3 = nn.ConvTranspose2d(128 64 kernel_size=3 stride=2)
        self.dconv4 = nn.ConvTranspose2d(64 3 kernel_size=3 st

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2017-04-27 18:54  cgan-master\
     文件          22  2017-04-27 18:54  cgan-master\.gitignore
     文件           6  2017-04-27 18:54  cgan-master\README.md
     文件        4698  2017-04-27 18:54  cgan-master\cgan_cifar.py
     文件        4895  2017-04-27 18:54  cgan-master\cgan_cifar10.py
     文件        3733  2017-04-27 18:54  cgan-master\cgan_mnist.py
     文件        3674  2017-04-27 18:54  cgan-master\wgan.py
     文件        7906  2017-04-27 18:54  cgan-master\wgan_cifar.py

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