深度学习word2vector测试语料text8

深度学习中word2vector测试语料text8
word2vec是google的一个开源工具，能够根据输入的词的集合计算出词与词之间的距离。
它将term转换成向量形式，可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。
word2vec计算的是余弦值，距离范围为0-1之间，值越大代表两个词关联度越高。
词向量：用Distributed Representation表示词，通常也被称为“Word Representation”或“Word Embedding（嵌入）”。

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件  100000000  2006-06-09 20:40  text8.txt

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