资源简介

历年图像质量评价(iqa)论文及代码资料大全(全参考型) 2002年论文 A Universal Image Quality Index 附代码。 2003年论文 MULTI-SCALE STRUCTURAL SIMILARITY FOR IMAGE QUALITY ASSESSMENT 附代码 2004年论文 Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity(著名的结构相似度SSIM论文) 附代码 2005年论文 An Information Fidelity Criterion for Image Quality Assessment Using Natural Scene Statistics 附代码 2006年论文 Image Information and Visual Quality 附代码 2006年论文 Image Information and Visual Quality 附代码 2007年论文 VSNR: A Wavelet-Based Visual Signal-to-Noise Ratio for Natural Images 附代码 2010年论文 FAST STRUCTURAL SIMILARITY INDEX ALGORITHM 附代码 2011年论文 Information Content Weighting for Perceptual Image Quality Assessment 附代码 2011年论文 Information Content Weighting for Perceptual Image Quality Assessment 附代码 2013年论文 Full-referencequalityassessmentofstereopairsaccounting for rivalry 附代码

资源截图

代码片段和文件信息

function [quality quality_map] = img_qi(img1 img2 block_size)

%========================================================================
%
%Copyright (c) 2001 The University of Texas at Austin
%All Rights Reserved.

%This program is free software; you can redistribute it and/or modify
%it under the terms of the GNU General Public License as published by
%the Free Software Foundation; either version 2 of the License or
%(at your option) any later version.

%This program is distributed in the hope that it will be useful
%but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
%MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
%GNU General Public License for more details.

%The GNU Public License is available in the file LICENSE or you
%can write to the Free Software Foundation Inc. 59 Temple Place -
%Suite 330 Boston MA 02111-1307 USA or you can find it on the
%World Wide Web at http://www.fsf.org.
%
%Author  : Zhou Wang 
%Version : 1.0

%The authors are with the Laboratory for Image and Video Engineering
%(LIVE) Department of Electrical and Computer Engineering The
%University of Texas at Austin Austin TX.
%
%Kindly report any suggestions or corrections to zwang@ece.utexas.edu
%
%Acknowledgement:
%The author would like to thank Mr. Umesh Rajashekar the Matlab master
%in our lab for spending his precious time and giving his kind help
%on writing this program. Without his help this program would not
%achieve its current efficiency.
%
%========================================================================
%
%This is an efficient implementation of the algorithm for calculating
%the universal image quality index proposed by Zhou Wang and Alan C. 
%Bovik. Please refer to the paper “A Universal Image Quality Index“
%by Zhou Wang and Alan C. Bovik published in IEEE Signal Processing
%Letters 2001. In order to run this function you must have Matlab‘s
%Image Processing Toobox.
%
%Input : an original image and a test image of the same size
%Output: (1) an overall quality index of the test image with a value
%            range of [-1 1].
%        (2) a quality map of the test image. The map has a smaller
%            size than the input images. The actual size is
%            img_size - BLOCK_SIZE + 1.
%
%Usage:
%
%1. Load the original and the test images into two matrices
%   (say img1 and img2)
%
%2. Run this function in one of the two ways:
%
%   % Choice 1 (suggested):
%   [qi qi_map] = img_qi(img1 img2);
%
%   % Choice 2:
%   [qi qi_map] = img_qi(img1 img2 BLOCK_SIZE);
%
%   The default BLOCK_SIZE is 8 (Choice 1). Otherwise you can specify
%   it by yourself (Choice 2).
%
%3. See the results:
%
%   qi                    %Gives the over quality index.
%   imshow((qi_map+1)/2)  %Shows the quality map as an image.
%
%========================================================================

if (nargin == 1 | nargin > 3)
   qua

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件     495493  2013-10-15 14:52  03_11_FR_MS_SSIM\MULTI-SCALE STRUCTURAL SIMILARITY FOR IMAGE QUALITY ASSESSMENT.pdf

     文件       2410  2009-04-15 15:53  03_11_FR_MS_SSIM\ssim_index_new.m

     文件       2317  2009-04-15 15:54  03_11_FR_MS_SSIM\ssim_mscale_new.m

     文件        333  2009-04-15 15:54  03_11_FR_MS_SSIM\test.m

     文件          0  2013-10-15 11:00  03_11_FR_MS_SSIM\总结.docx

     文件       1044  2013-10-10 14:44  04_4_FR_SSIM\CORNELL_A57_SSIM_results.mat

     文件      11459  2013-10-10 14:44  04_4_FR_SSIM\CSIQ_SSIM_results.mat

     文件    1737809  2013-10-16 15:22  04_4_FR_SSIM\Image Quality Assessment From Error Visibility to.pdf

     文件       2245  2013-10-10 14:44  04_4_FR_SSIM\IVC_SSIM_results.mat

     文件      24029  2013-10-09 11:15  04_4_FR_SSIM\LIVE_SSIM_results.mat

     文件        506  2013-10-13 13:16  04_4_FR_SSIM\psnr_mse.m

     文件       1018  2013-10-10 14:43  04_4_FR_SSIM\readme.txt

     文件    6199950  2013-10-10 14:46  04_4_FR_SSIM\SPM09.pdf

     文件    1980944  2013-10-09 11:16  04_4_FR_SSIM\SPM09_figures.pdf

     文件    2414155  2013-10-09 11:15  04_4_FR_SSIM\SPM09_figures.ppt

     文件    4613632  2013-10-13 23:31  04_4_FR_SSIM\SSIM.doc

     文件     128449  2013-10-09 11:05  04_4_FR_SSIM\SSIM.llb

     文件       6381  2013-10-09 11:14  04_4_FR_SSIM\ssim.m

     文件    4114944  2013-10-09 15:04  04_4_FR_SSIM\ssimzhouwang.ppt

     文件       4008  2013-10-10 15:43  04_4_FR_SSIM\SSIM_demo.asv

     文件       4561  2013-10-14 15:50  04_4_FR_SSIM\SSIM_demo.m

     文件       5918  2013-10-09 11:12  04_4_FR_SSIM\ssim_index.m

     文件      19016  2013-10-10 14:44  04_4_FR_SSIM\TID2008_SSIM_results.mat

     文件       3748  2013-10-10 14:44  04_4_FR_SSIM\TOYAMA_SSIM_results.mat

    ..A..H.       162  2013-10-10 11:37  04_4_FR_SSIM\~$SSIM.doc

    ..A..H.       162  2013-10-16 15:28  04_4_FR_SSIM\~$总结.docx

     文件     178716  2013-10-21 16:13  04_4_FR_SSIM\总结.docx

     文件    6668829  2013-10-09 11:04  06_2_FR_vifp_release\Image Information and Visual Quality.pdf

     文件       2874  2005-05-15 00:02  06_2_FR_vifp_release\readme.txt

     文件       3972  2005-05-15 00:02  06_2_FR_vifp_release\vifp_mscale.m

............此处省略222个文件信息

评论

共有 条评论