mask rcnn训练自己数据，更换数据集和路径即可使用

mask rcnn训练自己数据，下载更换数据集和路径即可使用 mask rcnn训练自己数据，下载更换数据集和路径即可使用 mask rcnn训练自己数据，下载更换数据集和路径即可使用

“““
The build/compilations setup

>> pip install -r requirements.txt
>> python setup.py install
“““
import pip
import logging
import pkg_resources
try:
    from setuptools import setup
except ImportError:
    from distutils.core import setup


def _parse_requirements（file_path）:
    pip_ver = pkg_resources.get_distribution（‘pip‘）.version
    pip_version = list（map（int pip_ver.split（‘.‘）[:2]））
    if pip_version >= [6 0]:
        raw = pip.req.parse_requirements（file_path
                                         session=pip.download.PipSession（））
    else:
        raw = pip.req.parse_requirements（file_path）
    return [str（i.req） for i in raw]


# parse_requirements（） returns generator of pip.req.InstallRequirement objects
try:
    install_reqs = _parse_requirements（“requirements.txt“）
except Exception:
    logging.warning（‘Fail load requirements file so using default ones.‘）
    install_reqs = []

setup（
    name=‘mask-rcnn‘
    version=‘2.1‘
    url=‘https://github.com/matterport/Mask_RCNN‘
    author=‘Matterport‘
    author_email=‘waleed.abdulla@gmail.com‘
    license=‘MIT‘
    description=‘Mask R-CNN for object detection and instance segmentation‘
    packages=[“mrcnn“]
    install_requires=install_reqs
    include_package_data=True
    python_requires=‘>=3.4‘
    long_description=“““This is an implementation of Mask R-CNN on Python 3 Keras and TensorFlow. 
The model generates bounding boxes and segmentation masks for each instance of an object in the image. 
It‘s based on Feature Pyramid Network （FPN） and a ResNet101 backbone.“““
    classifiers=[
        “Development Status :: 5 - Production/Stable“
        “Environment :: Console“
        “Intended Audience :: Developers“
        “Intended Audience :: Information Technology“
        “Intended Audience :: Education“
        “Intended Audience :: Science/Research“
        “License :: OSI Approved :: MIT License“
        “Natural Language :: English“
        “Operating System :: OS Independent“
        “Topic :: Scientific/Engineering :: Artificial Intelligence“
        “Topic :: Scientific/Engineering :: Image Recognition“
        “Topic :: Scientific/Engineering :: Visualization“
        “Topic :: Scientific/Engineering :: Image Segmentation“
        ‘Programming Language :: Python :: 3.4‘
        ‘Programming Language :: Python :: 3.5‘
        ‘Programming Language :: Python :: 3.6‘
    ]
    keywords=“image instance segmentation object detection mask rcnn r-cnn tensorflow keras“
）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件         569  2018-06-06 14:12  .gitignore
     目录           0  2019-04-25 19:52  .spyproject\
     文件          62  2018-07-05 17:02  .spyproject\codestyle.ini
     文件          64  2018-07-05 17:02  .spyproject\encoding.ini
     文件          92  2018-07-05 17:02  .spyproject\vcs.ini
     文件         415  2018-07-13 17:33  .spyproject\workspace.ini
     目录           0  2019-04-25 19:52  __pycache__\
     文件        2067  2018-07-09 21:39  __pycache__\json.cpython-35.pyc
     目录           0  2018-07-09 17:45  assets\
     目录           0  2019-04-25 19:53  images\
     文件       13781  2019-04-23 15:50  images\1.jpg
     文件       16749  2019-04-23 15:50  images\2.jpg
     文件       16132  2019-04-23 15:50  images\3.jpg
     文件       12123  2019-04-23 15:50  images\4.jpg
     文件       14014  2019-04-23 15:50  images\5.jpg
     文件        1095  2018-06-06 14:12  LICENSE
     目录           0  2019-04-25 19:55  logs\
     文件          58  2018-06-06 14:12  MANIFEST.in
     目录           0  2019-04-25 19:52  mrcnn\
     文件           1  2018-06-06 14:12  mrcnn\__init__.py
     目录           0  2019-04-25 19:52  mrcnn\__pycache__\
     文件         140  2018-07-05 17:03  mrcnn\__pycache__\__init__.cpython-35.pyc
     文件         123  2019-04-20 10:20  mrcnn\__pycache__\__init__.cpython-36.pyc
     文件        3085  2018-07-13 19:59  mrcnn\__pycache__\config.cpython-35.pyc
     文件        2841  2019-04-20 10:20  mrcnn\__pycache__\config.cpython-36.pyc
     文件       84960  2018-07-05 17:04  mrcnn\__pycache__\model.cpython-35.pyc
     文件       77340  2019-04-20 10:20  mrcnn\__pycache__\model.cpython-36.pyc
     文件        6268  2018-07-09 18:18  mrcnn\__pycache__\parallel_model.cpython-35.pyc
     文件        5791  2019-04-20 19:54  mrcnn\__pycache__\parallel_model.cpython-36.pyc
     文件       28954  2018-07-13 15:52  mrcnn\__pycache__\utils.cpython-35.pyc
     文件       26689  2019-04-20 10:20  mrcnn\__pycache__\utils.cpython-36.pyc
............此处省略514个文件信息