基于内容的视频镜头检测

对于数字视频镜头突变切换的检测,一般有模板匹配法、直方图法等基本算法,但这些算法都需要确定 阈值,并在实际检测中通常达不到较高的检测精度。

% This funtion takes dissimilarity distribution as input and output the
% shot boundary. It detects the shot cuts with adaptive threshold
% algorithm. Since the model come from Dr. Dugad we name it Dugad_Detect.

function [cutPosition] = Dugad_Detect（distA）

% model parameter
Td = 5;
w = 20; % the windows size is 2*w

cutPosition = [];
% scan the cuts
i = 1;
while i    mid = i;
    left = mid - w; % left bound of the window 
    if left < 1 
        left = 1;
    end
    
    right = i+w; % right bound of the window
    if right>size（distA1）
        right = size（distA1）;
    end
    
    % determine whether mid has the max value in the neighbourhood
    maxw = max（distA（left:right2））;
    if  distA（mid2） < maxw
        maxpos = find（distA（:

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        1198  2002-12-11 23:29  shot_detection.m
     文件        1315  2002-12-11 22:50  cutDetect.m
     文件      565760  2002-12-11 16:32  Video Shot Detection.ppt
     文件        1188  2002-12-11 22:52  getECRFeature.m
     文件         752  2002-12-11 23:29  getHistogramFeature.m
     文件      264112  2002-12-05 20:25  Video Shot Cut  Detection using Adaptive Thresholding.pdf
     文件      597116  2002-12-10 17:35  A feature-based algorithm for detecting and classifying production effects.pdf
     文件      175196  2002-12-06 15:30  Comparison of Automatic Shot Boundary Detection Algorithms.pdf
     文件      168899  2002-11-25 16:48  Reliable Transition Detection in Videos_A Survey and Practitioner’s Guide.pdf