资源简介
主要完成两个视频中火焰的检测,主要结合RGB判据和HIS判据,设定合适的阈值条件,检测出火焰对应像素的区域,将原图二值化,经过中值滤波以及数学形态学的膨胀运算等图像处理,消除一些噪声及离散点,连通一些遗漏的区域。基于OpenCV的开源库,在VS2013平台上,实现了两个视频中火焰的检测。
利用OpenCV有强大的图像处理库,直接将图像分离为RGB三通道,设置条件限制,找到火焰的像素位置,将原图处理成二值图像。对于火焰检测,本文结合RGB判据和HIS判据,分割出火焰的区域。
代码片段和文件信息
#include
#include
using namespace cv;
int redThre =49; // 115~135
int saturationTh = 7; //55~65
Mat CheckColor(Mat &inImg);
void DrawFire(Mat &inputImg Mat foreImg);
int main()
{
VideoCapture capture(“test1.avi“);
//VideoCapture capture(0);
while (1)
{
Mat frame;
capture >> frame;
if (frame.empty())
break;
namedWindow(“Control“ CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvCreateTrackbar(“redThre“ “Control“ &redThre 255);
cvCreateTrackbar(“saturationTh“ “Control“ &saturationTh 255);
CheckColor(frame);
waitKey(1);
}
return 0;
}
//The Color Check is According to “An Early Fire-Detection Method based on Image Processing“
//The Author is:Thou-Ho (Chao-Ho) Chen Ping-Hsueh Wu and Yung-Chuen Chiou
Mat CheckColor(Mat &inImg)
{
Mat fireImg;
fireImg.create(inImg.size() CV_8UC1);
Mat multiRGB[3];
int a = inImg.channels();
split(inImg multiRGB); //将图片拆分成RGB三通道的颜色
for (int i = 0; i < inImg.rows; i++)
{
for (int j = 0; j < inImg.cols; j++)
{
float B G R;
B = multiRGB[0].at(i j); //每个像素的RGB值动态地址计算法
G = multiRGB[1].at(i j);
R = multiRGB[2].at(i j);
float maxValue = max(max(B G) R);
float minValue = min(min(B G) R);
//与HSI中S分量的计算公式
double S = (1 - 3.0*minValue / (R + G + B));//
//R > RT R>=G>=B S>=((255-R)*ST/RT)
if (R > redThre &&R >= G && G>= B && S >((255 - R) * saturationTh / redThre))
{
fireImg.at(i j) = 255;
}
else
{
fireImg.at(i j) = 0;
}
}
}
//erode(fireImg fireImg Mat(3 3 CV_8UC1));
//GaussianBlur(fireImg fireImg Size(5 5) 0 0);
medianBlur(fireImg fireImg 5);
dilate(fireImg fireImg Mat(5 5 CV_8UC1));
imshow(“Binary“ fireImg);
DrawFire(inImg fireImg);
return fireImg;
}
void DrawFire(Mat &inputImg Mat foreImg)
{
vector> contours_set;//保存轮廓提取后的点集及拓扑关系
findContours(foreImg contours_set CV_RETR_EXTERNAL CV_CHAIN_APPROX_NONE);
Point point1;
Point point2;
float a = 0.4 b = 0.75;
float xmin1 = a*inputImg.cols ymin1 = inputImg.rows xmax1 = 0 ymax1 = 0;
float xmin2 = b*inputImg.cols ymin2 = inputImg.rows xmax2 = a*inputImg.cols ymax2 = 0;
float xmin3 = inputImg.cols ymin3 = inputImg.rows xmax3 = b*inputImg.cols ymax3 = 0;
Rect finalRect1;
Rect finalRect2;
Rect finalRect3;
vector >::iterator iter = contours_set.begin();
for (; iter != contours_set.end();)
{
Rect rect = boundingRect(*iter);
float radius;
Point2f center;
minEnclosingCircle(*iter center radius);
if (rect.area()> 0)
{
point1.x = rect.x;
point1.y = rect.y;
point2.x = point1.x + rect.width;
point2.y = point1.y + rect.height;
if (point2.x< a*inputImg.cols)
{
if (point1.x < xmin1)
xmin1 = point1.x;
if (point1.y < ymin1)
ymin1 = point1.y;
if (point2.x > xmax1 && point2.x < xmax2)
xmax1 = point2.x;
if (point2.y > ymax1)
ymax1 = poin
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
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文件 625664 2017-09-19 08:30 火焰检测识别\火焰检测识别_1\Debug\vc100.idb
文件 1200128 2017-09-19 08:30 火焰检测识别\火焰检测识别_1\Debug\vc100.pdb
............此处省略18个文件信息
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