资源简介
吴恩达机器学习作业(完整版!!亲自做过!)
代码片段和文件信息
function J = computeCost(X y theta)
%COMPUTECOST Compute cost for linear regression
% J = COMPUTECOST(X y theta) computes the cost of using theta as the
% parameter for linear regression to fit the data points in X and y
% Initialize some useful values
m = length(y); % number of training examples
% You need to return the following variables correctly
J = 0;
% ====================== YOUR CODE HERE ======================
% Instructions: Compute the cost of a particular choice of theta
% You should set J to the cost.
J = sum((X * theta - y).^2) / (2*m); % X(792) theta(21)
% =========================================================================
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 695 2017-10-10 08:08 mlclass-ex1-jin10.23\computeCost.m
文件 711 2017-10-10 08:08 mlclass-ex1-jin10.23\computeCostMulti.m
文件 3438 2017-10-10 08:08 mlclass-ex1-jin10.23\ex1.m
文件 1359 2017-10-10 08:08 mlclass-ex1-jin10.23\ex1data1.txt
文件 657 2017-10-10 08:08 mlclass-ex1-jin10.23\ex1data2.txt
文件 4485 2018-05-06 11:19 mlclass-ex1-jin10.23\ex1_multi.m
文件 1474 2018-05-06 10:27 mlclass-ex1-jin10.23\featureNormalize.m
文件 1172 2017-10-10 08:08 mlclass-ex1-jin10.23\gradientDescent.m
文件 979 2017-10-10 08:08 mlclass-ex1-jin10.23\gradientDescentMulti.m
文件 222 2018-05-01 11:32 mlclass-ex1-jin10.23\ml_login_data.mat
文件 677 2017-10-10 08:08 mlclass-ex1-jin10.23\normalEqn.m
文件 0 2017-10-10 08:08 mlclass-ex1-jin10.23\OGLdpf.log
文件 1051 2017-10-10 08:08 mlclass-ex1-jin10.23\plotData.m
文件 15590 2017-10-10 08:08 mlclass-ex1-jin10.23\submit.m
文件 10724 2017-10-10 08:08 mlclass-ex1-jin10.23\submitWeb.m
文件 520 2017-10-10 08:08 mlclass-ex1-jin10.23\warmUpExercise.m
文件 1045 2017-10-10 08:08 mlclass-ex2-jin\costFunction.m
文件 1163 2018-05-25 17:07 mlclass-ex2-jin\costFunctionReg.m
文件 3745 2018-05-15 15:56 mlclass-ex2-jin\ex2.m
文件 192780 2017-10-10 08:08 mlclass-ex2-jin\ex2.pdf
文件 3775 2017-10-10 08:08 mlclass-ex2-jin\ex2data1.txt
文件 2233 2017-10-10 08:08 mlclass-ex2-jin\ex2data2.txt
文件 2975 2018-05-26 22:06 mlclass-ex2-jin\ex2_reg.m
文件 508 2018-05-25 18:38 mlclass-ex2-jin\mapFeature.m
文件 1007 2017-10-10 08:08 mlclass-ex2-jin\plotData.m
文件 1451 2018-05-26 22:15 mlclass-ex2-jin\plotDecisionBoundary.m
文件 842 2017-10-10 08:08 mlclass-ex2-jin\predict.m
文件 451 2017-10-10 08:08 mlclass-ex2-jin\sigmoid.m
文件 17086 2017-10-10 08:08 mlclass-ex2-jin\submit.m
文件 807 2017-10-10 08:08 mlclass-ex2-jin\submitWeb.m
............此处省略125个文件信息
相关资源
- 统计学习导论-基于R应用书+思维导图
- Machine Learning - A Probabilistic Perspective
- deep learning中文版花书
- Machine Learning Tom M. Mitchell中文版.pdf
- AI医学影像的研究及进展——王立威
- The Elements of Statistical Learning 2nd 带书签
- 多智能体机器学习:强化学习方法中
- 《深度学习Deep Learning 》中文版 高清
- Generalized Principal Component Analysis
- Learn You Some Erlang for Great Good!
- 电机学 electric machinery 英文版
- Bayesian Reasoning and Machine Learning
- Deep Learning-Ian Goodfellow (2017)带书签
- A.E.FitzgeraldElectric Machinery
- Learning R 英文版
- Reinforcement Learning An Introduction (seco
- ReportMachine3.0及完整学习的DEMOS
- learning with kernel MIT.pdf
- deeplearning深度学习中文版无水印
- SoMachine指令手册
- 图像处理数据库polyu
- Ian Goodfellow深度学习中文版+英文版
- ReinforcementLearning.zip
- DeepLearningwithTensorFlow2nd+DeepLearningwith
- clearCanvans支持DLL
- Elements-of-Causal-Inference-Foundations-and-L
- 《DeepLearning》深度学习圣经-IanGoodfe
- The Elements of Statistical Learning Springer
- PatternRecognitionAndMachineLearning.zip
- Pattern Recognition and Machine LearningPRML英文
评论
共有 条评论